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最小二乘法”的思想是这样的，假设我们拟合出的直线代表数据的真实值，而观测到的数据代表拥有误差的值。

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例如，著名的“梯度下降”以及“牛顿法”就是数值计算中的经典算法，也非常适合来处理求解函数极值的问题。

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例如判断这封邮件是否是垃圾邮件，以及用户是否会点击此广告等等。

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当我有一个绿色的点时，我该判断这个肿瘤是恶性的还是良性的呢？

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神经网络(也称之为人工神经网络，ANN)算法是80年代机器学习界非常流行的算法，

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首先是反向同步的功能，这个是网关从公测开始就有的功能。

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这个地方“同步”的含义主要是说会将该文件夹下面的子文件和子文件夹的元数据在网关侧做更新，

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因为访问某个文件夹的时候，客户端的操作系统同时也会访问这个文件夹下面所有子项的属性，

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但是整个Bucket层次比较深的情况下，反向同步的体验其实也能满足很多用户的需要，

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简单来说极速同步的工作原理是说刚启用的时候，它会同步一次所有OSS Bucket里面的数据，