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发表于 2020-10-18 11:54:36 | 显示全部楼层 来自 中国浙江衢州
楼主分享得不错,我做网站seo外包的http://lickyourplate.net/ 诚换友链找我,千寻网http://www.pszp.net/   在水一方http://iidesign.net/   阿伟音响http://www.jefflichter.com/    服装设计http://walengdingmao.com/
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 楼主| 发表于 2020-10-18 19:16:54 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
“价值流”的概念伴随着精益思想的传播,被越来越多行业所接纳。
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 楼主| 发表于 2020-10-19 09:53:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
因此各种效能的场景虽然具有十分相似的流动特征,实际产品依然会不可避免的根据业务定制化,万能的度量工具或公式是不存在的。
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 楼主| 发表于 2020-10-19 11:25:24 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
因此会有“事实表”、“维度表”的区分。数据的查询规则,在数据库表结构设定的时候就被确定下来了。
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 楼主| 发表于 2020-10-19 15:05:48 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
透过整个研发过程中的种种现象,找到反映这些全局性问题的蛛丝马迹,不仅能在一定程度上让“专家经验”产品化、标准化
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 楼主| 发表于 2020-10-19 17:17:42 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
作为数据业务领域的先行者,阿里云总裁张建锋,在最新的演讲中,把数据智能作为数据处理的核心能力:
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 楼主| 发表于 2020-10-19 20:37:18 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
一个标志性的事件是:阿里巴巴用几百人的运营团队支撑了几万亿的GMV,其中60%-70%来源于数据支持的机器决策,机器智能赋能业务,用更低的成本,更高的效率去服务顾客,提供千人干面的个性化体验。
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 楼主| 发表于 2020-10-20 11:11:02 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
和数据中心化类似,数据业务化也需要很强的行业经验来指导,建立合适的业务场景,在场景里面去使用数据,从而体现数据的价值,来大大扩展数据在行业中的应用能力。
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 楼主| 发表于 2020-10-20 14:39:03 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
同时随着各种BI技术和AI技术的流行和普及,挖掘数据的价值变得切实可行,用户便倾向于往数据湖(阿里云OSS)储存越来越多不同类型的数据,如图像、语音、日志等等。
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 楼主| 发表于 2020-10-20 16:51:15 | 显示全部楼层 来自 中国河北衡水
为了追求超大并发,不少对象存储产品提供的是最终一致性(S3),而不是文件系统常见的强一致性语义。
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