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尽量一次就做对，不要相信以后还会回来把代码 refactoring 好。人都是有惰性的，一旦完成了当前的事情，move on 之后再回来处理这些概率就非常小了，除非下次真的需要修改这些代码。

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要写好代码确实是已经非常不容易的事情，需要考虑正确性、可读性、鲁棒性、可测试性、可以扩展性、可以移植性、性能。

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Serverless 的概念正好可以帮助云计算朝这个方向往前走一步，它提倡的是人们不需要关心应用逻辑以外的服务相关的事情，包括管理、配置、运维等，用多少就付多少。

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但是在 Serverless 时代下，开发者只需要开发自己那部分功能/函数，然后部署到测试环境、线上环境即可，后期很大一部分运维工作都不用考虑和担心。

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阿里云函数计算提供了基于 Web 的控制台和 SDK ；用户可以通过 Web 控制台管理函数应用，也可以通过交互式的命令行来操作；

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而在基于标准容器及 Kubernetes 的体系下，平台能控制的生命周期就是容器的生命周期。

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以微博为例，函数计算平均每天承载微博几十亿次请求，其毫秒级伸缩计算资源能够确保在热点事件发生时，应用仍能保证稳定的延时，用户体验完全不受访问次数的影响。

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但今年的业务增长速度是蓝墨的工程师们始料未及的，高峰期数十倍于往年的视频处理需求让现有的架构不堪重负，严重影响了用户体验。

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比如，这些数据的能力、服务的能力，怎么做得更好、更扎实，这是我们期望看到的。

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阿里云正在通过工具链、社区以及产品能力的结合，打一张非常有趣且会对Serverless 的整体发展非常有利的牌。