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随后基于 pix2code 开发的 Screenshot2Code 项目进入 Github 排行榜第一名，该工具能够自动将 UI 截图转成 HTML 代码，该项目作者号称 3 年后人工智能会彻底改变前端开发，对此也有不少用户表示质疑，认为前端技术复杂框架各异，仅 HTML 代码无法满足需求。

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以下是组件识别应用到线上的演示，识别视觉稿中的视频信息，并用 rax-video 前端组件承接生成组件粒度的代码，需要配置自定义的组件(组件库设置)、组件识别模型服务(模型服务设置)、支持渲染 video 组件的画布资源（编辑器配置-画布资源）以及应用组件识别结果的业务逻辑点（业务逻辑库配置）。

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我们可以这样理解 Pipcook， Node.js 的出现可以让前端工程师成为一位服务端工程师，做服务端同学能做的事情， Pipcook 的出现可以让前端工程师成为一位机器学习工程师，可以做机器学习工程师做的事情。

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智能化方式无论是使用计算机视觉还是深度学习技术，都会有准确率的问题，准确率低在线上环境可能无法被接受。需要建立一套与线上用户使用数据形成闭环的算法工程链路，实现样本自动化收集、算法工程链路的闭环才能让模型线上识别准确率不断提升。

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相信经过上述的讲解，大家已经了解了搜索引擎出现类似提示的原理，整体来说，出现类似的提示意味着网站出现稳定性的问题，造成访问出现障碍，我在很多搜索引擎上都看到过这样的提示，可以说是行业的通用做法。理论上来说，当网站出现问题时，搜索引擎会第一时间进行机器识别并给出“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”的提示，如果问题没有解决，这个提示也会持续存在。

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很多原来没有想象到的使用方法和场景、产品设计的细节问题，在标注人员的不断操作中，就显现出来了。之前产品评审会上大家争论的问题，自然就有了答案。

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产品的整体框架梳理清楚之后，还要重视“术语/概念体系”，即产品中的核心概念命名以及概念之间逻辑关系的设计。

这个之所以重要，那是因为，概念和术语体系是每一个领域知识沉淀的结果，也是人们学习新事物、进行沟通交流的介质。

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有简单直观的全流程demo
只看教学视频学不会游泳，光学“科目一”是学不会开车的。

天花乱坠说半天，不如动手玩一遍。

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天灾不断，何以规避？
近年来经常会看到，比如某个地方的电缆给挖了，官网崩了，机房断电了，不管是腾讯或者是阿里支fb，都出现过部分业务在那段时间内无法被用户继续访问。但是大家可以发现像腾讯、阿里这样的大公司，其实做了非常完善的防护机制，从来没有出现过因为电缆、光纤被挖断，导致数据丢失。

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辅助：虽然告警能够即时发出，但有时候人还是来不及处理或者不想处理，这时候辅助系统就派上了用场，例如定速巡航、主动安全、自主泊车等。这些辅助系统是把传感器+自动控制进行结合，能够部分解决驾驶员可能做不到或者不想做的事情。