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代码即设计
模糊敏捷研发流程阶段性：业务需求太多和技术变化速度太快。

整个进化设计需要简单的架构+持续集成+重构+整个研发流程设计。

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数据分析、商业智能以及硬件领域的开发人员更倾向于在公共云上运行软件。与其他行业的平均水平相比，这些行业中的云原生开发人员在公共云中运行代码的概率高 7%。

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综上，包括生命周期管理、运维管理、配置范围和扩展和管理、以及语言无关的编程框架，一起构成了崭新的应用与云之间的编程界面。这一变革的核心逻辑还是把应用中和业务无关的逻辑和职责，剥离到云服务，并在这一过程中形成标准，让应用开发者能够在专有云、公有云或者混合云的场景中，能有一致的研发运维体验。

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Perkins说：“对自然语言处理(NLP)的大幅改进使每天的客户体验变得更加丰**活跃。这项技术正在促进机器人与客户之间的对话的深度和自然流畅性。”

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不良行为者已经利用人工智能发动网络钓鱼攻击和其他恶意的网络攻击，并利用智能自动化提高网络攻击的速度、数量和种类。调研机构Forrester公司预测，网络罪犯采用Deepfake技术在2021年将使组织损失超过2.5亿美元，他们利用人工智能创造令人信服的音频和视频，并在用户的电子邮件泄露攻击中欺骗用户。

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当某一个应用的性能出现瓶颈，需要通过增加实例数量来提升性能的时候，就需要引入新的计算资源。

新的计算资源从何而来呢？

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因此，微服务架构在本质上就是对弹性伸缩有着强烈诉求的，在弹性伸缩的过程中，不管是单应用的水平弹性伸缩，还是整套环境的启停，资源利用率都对最终的资源成本起着决定性的作用。如果能想办法提升资源利用率，就能为企业节省大量资源成本。值得我们重视的是，绝大多数的微服务应用的资源利用率都是非常低的。

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我们发现，这两个步骤中并不涉及容量评估、服务器购买、操作系统安装、资源初始化等工作，就能让包含多个对等实例的微服务应用运行起来。这是因为在 Serverless 的世界中，不再具有服务器资源这样的概念，应用的载体是 SAE 调度出来的沙箱容器，每个实例只有在真正投入使用后，才会按使用时长进行计费。

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目前还能看到双中心的形式，两个中心都是全量数据，但双跟多还是有很大差距的，这里其实主要受限于数据同步能力，数据能够在3个及以上中心间进行双向同步，才是解决真正**多活的核心技术所在。

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适用场景

具备可靠的中心服务的场景可以选用，其他int32类型无法使用分区独立分配的业务场景。