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同时，知道骑手在商户位置等了多长时间，我们就可以知道商户准备这一单需要多长时间，也就是商户的“出餐时间”。

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在GPS漂移之外，商户在不同楼层的垂直分布也会给骑手到店的准确判定带来困难。当商户分布在不同楼层时，即使我们通过GPS判断出骑手已经在水平方向上到达商户附近

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随着越来越多的室内环境有Wi-Fi信号的覆盖，基于Wi-Fi信号的室内定位也得到了充分研究。

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但是通过上面的讨论我们可以看出，这些方法都难以很好地解决骑手到店观测问题。针对这一情况，我们设计并部署了aBeacon系统，一个基于蓝牙信号的移动感知系统，来解决骑手到店观测的问题。

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系统可靠性。在移动感知领域，研究者们为我们带来了很多新的想法。

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业务的复杂会让 Service 越来越多，参与开发的人员也很可能从几个人快速扩招到几十人。

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看起来是功能变弱了，但正是这种限制使得前后端分工更清晰。然而依旧并不是那么清晰，这个阶段的典型问题是

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经常会有人吐槽 Java，但 Java 在工程化开发方面真的做了大量思考和架构尝试。Java 蛮符合马云的一句话：让平凡人做非凡事。

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后端则可以专注于业务逻辑的处理，输出 RESTful 等接口。

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与 JSP 模式相比，全栈模式看起来是一种回归，也的确是一种向原始开发模式的回归，不过是一种螺旋上升式的回归。