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基于磁盘缓存，受益于我们能够更好地balance多块磁盘负载和高效精细化的缓存块管理，我们用TPC-DS 1TB进行对比测试，SparkSQL性能快27%；

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数据湖的架构决定了计算上的开放性和更加多样性，上面这些计算可能是最主要的，但并不是全部，JindoFS在设计之初就希望实现一套部署，即能覆盖各种主要场景。

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是JindoFS在block模式下的系统架构，整体上重用了JindoFS缓存系统。在这种模式下，文件数据是分块存放在OSS上，保证可靠和可用；

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同时希望阿里云数据湖JindoFS/OSS + DataLake Formation + EMR能为同学们的大数据探索之旅带来更多价值。

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例如，美军自“9•11”事件以来，仅源于无人机和其他监控技术的数据量就增长了16倍;美军分布式通用地面系统每日采集的视频流数据超过7太字节;美国空军每天收集的情报侦察视频数据约160小时。

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在对物理域、社会域、知识域、认知域的解析及建模基础上，利用人工智能快速生成辅助决策信息，并可根据指挥员的意图进行快速优化，实现作战指挥决策的快速性和精准性。

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探索发展从不同类型、多源战场数据的自主获取、处理信息、提取关键特征和挖掘关联关系的相关技术。美国空军的AlphaAI空战仿真系统，

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美国陆军装备司令部通信-电子研究、开发和工程中心计划于2016年底启动CVS项目，旨在通过综合应用认知计算和人工智能等技术，以应对海量数据源和复杂战场态势

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利用少量有主题标记的样本来定义本征向量空间中的特定聚类，并使用这些聚类构建自动元标注算法。在此基础上使用人工智能算法

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确定一个文档中与特定话题相关的实体，例如提取与战场相关的项目和数字，可以加速制定任务计划的过程。