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应用基础设施能力下沉
云原生软件架构的重要目标让开发者关注业务逻辑，让平台去承载系统复杂性。云原生计算重新定义了应用与应用基础设施的边界，进一步提升了开发效率，降低了分布式应用开发的复杂性。

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Tunnel Endpoint是可选的，如果不填，系统会通过所填的ODPS endpoint自动路由到对应的Tunnel endpoint上。在公共云上的网络环境比较复杂，分公网域名和内网域名，内网域名还分经典网络和VBC，

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并发：通过进程模型进行扩展
在 12-factor 应用中，进程是一等公民。12-Factor 应用的进程主要借鉴于 unix 守护进程模型 。开发人员可以运用这个模型去设计应用架构，将不同的工作分配给不同的进程类型。例如，HTTP 请求可以交给web进程来处理，而常驻的后台工作则交由 worker进程负责。

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Serverless 理念及相关产品的推出已经走过差不多 7 个年头，在这个过程中云原生的技术也在不断成熟，包括Docker、 K8s 等。阿里云在 2018 年的时候就开始思考另一种 Serverless 形态，即 Serverless application，也就是 SAE 这款产品，其于 18 年 9 月上线，19 年商业化，至今也走过了 3 个年头。

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目前安全容器已经超脱出了安全，不仅仅有安全的隔离，也有性能的隔离以及故障的隔离，以故障隔离为例，如果采用 Docker 这种容器技术，遇到一些内核问题，就有可能因为一个 Docker 容器的失败而影响到其他用户，整个宿主机都可能会受到影响，而如果采用安全容器技术就不会有这样的问题。

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此外，云计算是典型的平台型业务模式。随着规模的增长，会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI，会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长，将对用户和生态产生更强的吸引力。

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统一数据基础层
我们通过各种方式采集到的丰富数据，在清洗、结构化后进入统一的ODS数据基础层。

其主要功能包括：
-同步：结构化数据增量或全量同步到数据中台

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。同时海外的环境比较复杂，一旦海外中心挂掉了，还可以用国内中心顶上。国内的双中心还有个非常大的好处是可以通过一些路由策略，分散单中心系统的压力。这种三个中心且跨海外的场景，应该是目前**多活最难实现的了。

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通过将Id分段分配给不同单元独立管理。同一个单元的不同机器再通过共享redis进行单元内的集中分配。

相当于每个单元预先分配了一批Id，然后再由各个单元内进行集中式分配。

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幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。像 Spring Cloud 和 Dubbo 这样的技术框架，经过多年的发展，已经演化为微服务领域的通用标准，极大地降低了微服务的门槛，但这些技术框架依然没有办法解决其中两个最大的挑战，这两个挑战成为摆在开发者面前的两座大山。