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目前针对这个问题我们开始取得了一定的进展。屏幕上展示的是阿里巴巴的虚拟数字人，它在跟大家说：“大家好，我是阿里巴巴达摩院的小莫，很高兴看到大家。我擅长的是能够在手语和自然语言之间做相互的翻译，欢迎大家来到2021云栖大会。”

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所以我们看到，由于技术发展打开了空间，不仅可以让原来处理问题的效率和质量得到提升，而且可以让原来几乎不可解决的问题有了新的解法。在这个领域，我们希望随着技术发展，能够真正把环境和地球数字化，用数字化的技术，为面临的一些重大问题提供全新解决方案，这是我们接下来会重点投入的方向。

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第二个，随着整个社会的数字化，未来一定会有大量的职业被数字替代掉，但过程中我们如何创造更多新的职业，让更多人得到发展是非常关键的事情，所以我们提出技术普惠人才的计划，希望未来5年培养20万数字化人才，通过他们能解决社会未来的问题，为人们创造更好的生活。每个计划都不容易，我们还是希望努力地踏踏实实去做。

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这些就是我的分享，代表我们目前的思考和行动，一切都是刚刚开始，要做到更好的科技离不开所有人的关心和合作。我也希望所有的朋友们，大家一起共同让科技变得更好，让人们的生活变得更好。

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在绿色数字供应链方面，以算法驱动，采用预测+决策的算法体系，从机器学习向深度学习技术栈演进，实现数据驱动的预测决策一体化优化，持续优化、创新供应链计划和运配等环节，降低货损、提升运配效率，帮助商家降低碳排放。

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随着 Mesh 化服务架构的深度应用，除了**多活功能下沉 Sidecar，阿里巴巴还基于 Mesh 化架构，统一了流量调度技术与产品架构，降低了流量调度实施和治理成本，提升服务容灾能力和线上服务治理效率，实现了更加灵活和稳定的调度规则下发及单元间切流。

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IT的可观测性技术一直在不断的发展中，从广义的角度上讲，可观测性相关的技术除了应用在IT运维的场景外，还可以应用在和公司相关的通用场景以及特殊场景中。

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算法：可观测场景的终极应用是数据的价值发掘，因此需要使用到各类算法，包括一些基础的数值类算法、各种AIOps相关的算法以及这些算法的组合。

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Logs、Traces、Metrics作为IT可观测性数据的三剑客，基本可以满足各类监控、告警、分析、问题排查等需求，然而实际场景中，我们经常会搞混每种数据的适用形态，这里再大致罗列一下这三类数据的特点、转化方式以及适用场景：

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Logs：我们对于Logs是更加宽泛的定义：记录事/物变化的载体，对于常见的访问日志、交易日志、内核日志等文本型以及包括GPS、音视频等泛型数据也包含在其中。日志在调用链场景结构化后其实可以转变为Trace，在进行聚合、降采样操作后会变成Metrics。