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在现实应用中，图片的完整性对于数据的可靠性至关重要。本文将介绍如何使用Python检测图片是否被篡改，并通过比较图片的哈希值来判断图片是否发生了变化。

图片哈希值简介

图片哈希值是图片在经过哈希算法处理后得到的一个固定长度的字符串，它可以唯一的代表一张图片。当图片发生变化时，其哈希值也会发生变化。

实现方法

1. 安装依赖库

首先，确保已安装必要的Python库，例如`PIL`和`imagehash`。

```bash

pip install Pillow imagehash

```

2. 示例代码

以下是一个简单的示例代码，演示如何使用Python检测图片是否被篡改：

```python

from PIL import Image

import imagehash

# 加载原始图片和修改后的图片

original_img = Image.open('original.jpg')

modified_img = Image.open('modified.jpg')

# 计算图片哈希值

original_hash = imagehash.average_hash(original_img)

modified_hash = imagehash.average_hash(modified_img)

# 比较哈希值

if original_hash == modified_hash:

  print('图片未被篡改')

else:

  print('图片已被篡改')

```

在这段代码中，我们首先加载了原始图片和修改后的图片，然后使用`imagehash.average_hash`函数计算了它们的哈希值，最后比较两者的哈希值是否相同，从而判断图片是否被篡改。

应用场景与效果

通过比较图片的哈希值，我们可以快速判断图片是否被篡改，适用于图片完整性验证、图片版权保护等场景。该方法简单、快速，并且具有一定的准确性。

本文介绍了使用Python检测图片是否被篡改的方法，并通过比较图片的哈希值来判断图片是否发生了变化。读者可以根据实际需求调整代码，并结合其他技术来提高图片完整性验证的准确性和效率。