冉冉

交换机

　　2024全球移动宽带论坛(Global MBB Forum 2024)期间，华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏发表了主题演讲。

　　华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁李鹏发表主题演讲

　　“移动AI时代，未来已来”， AI正在改变我们生活和工作的方方面面。我们需要关注如何将这些改变转化成有效的商业增长。

　　回顾过去，移动语音让我们实现了随时随地、点对点的沟通;移动互联网让信息触手可及、点对多点的传递。

　　当前，技术和需求持续跃升，加速移动AI时代的到来。以AIGC、分级推理为代表的技术突破，将更好地满足信息精准生成、多点到多点传递的需求。信息利用方面，AI开始深入理解人类意图，主动调动资源、满足个性化需求。

　　因此，AI引发的交互方式和服务模式变革，给产业正带来前所未有的发展机遇。

　　首先，多模态AI终端带来的全新人机交互体验，将极大释放数智生产力。

　　IDC咨询公司预测，到2028年，全球AI手机的出货将超过9亿部。人机交互的方式将从触控升级为多模态的交互，语言、手势、甚至微表情都可能成为交互的一部分，交互体验更加自然、效率将提升300%以上。例如，新一代AI眼镜可以识别唇语，在嘈杂环境中识别成功率超过95%。

　　其次，移动服务模式也将全面智能化，无处不在的智能体，将深刻改变人们的生活方式和生产方式。

　　预计到2030年，“人人都有智能体助理”将成为可能，智能体助理将提供居家、出行和办公等全场景、7×24小时服务，生成和处理10倍以上的数据。同时，具身智能机器人将被广泛应用于千行万业，尤其在研发、生产、质检、物流等全流程发挥关键作用，一台具身智能机器人每小时处理10GB以上的多模态数据。

　　综合来看，智能体生成和处理的数据总量在2030年将比2024年增长120多倍，极大丰富了数智生产资料。

　　同时，新交互体验和新服务模式，伴随着海量数据的爆发，驱动流量模型发生结构性的变化。

　　过去运营商管道中，主要承载的是通用的、无差异的数据，如各种视频内容，流量模型是垂直、单向的。

　　AI带来更多个性化数据的多向流动。如，大模型训练需要DC间极速的数据传递，推理应用和AIGC需要端、边、云的协同交互，因此流量模型将从I型向T型、Mesh网状型进行演进。流量模型结构性的变化，驱动我们进一步思考如何优化网络，满足新的业务需求。

　　站在新时代的入口，面对技术和需求的跃升，我们必须考虑做出突破性的改变，加速业务、网络基础设施、运营运维、商业模式的四大重构，实现创新商业范式的跃升。下面将从四个方面展开，和大家一起探讨这个时代的发展路径。