应用托管，相当于应用生命周期的管理，包括应用发布、重启、扩容、灰度发布等，其使用的心智和大家在使用应用或其他 PaaS 平台是一样的，上手门槛非常低。
有些中大型企业会有多套的测试环境，这些测试环境一般晚上都不使用，在 ECS 模式下，是需要长期保有这些应用实例的，闲置浪费的成本比较高。
结合自动化、智能化的供应链和运营体系，进一步提升了硬件资产运营效率。云计算正如电力这样的公共服务基础设施，集中发电比每家每户自建发电机，有更低的成本和更高的效率。
数据中台数据加工链路也是遵循业界的分层理念：包括操作数据层（ODS，Operational Data Store）、明细数据层(DWD，Data Warehouse Detail)、汇总数据层(DWS, Data Warehouse Summary)和应用数据层(ADS，Application Data Store)。
数据服务可以使应用对底层数据存储透明，将海量数据方便高效地开放给集团内部各应用使用。如何在性能、稳定性、扩展性等多方面更好地服务用户；如何满足应用各种复杂的数据服务需求；如何保证数据服务接口的高可用。随着业务的发展，需求越来越复杂，因此数据服务也在不断地前进。
7位的机器标识，7位的长度最多支持部署128个节点。
14位的计数序列号，序列号即一系列的自增Id，可以支持同一节点同一秒生成多个Id，14位的计数序列号支持每个节点每秒单机产生16384个Id。
架构需要不断的演进，到底哪种更适合你还需要具体来看，上述的多中心架构及实现方式欢迎大家来讨论。
我们的数据同步组件hera-dts已在BU内部进行使用，数据同步的逻辑还是比较复杂的，尤其是实现双向同步
不是每一种业务都适合通过 FaaS 的方式进行构建，特别是对于链路长，上下游依赖特别明显的应用，根本没有办法进行 FaaS 化改造。即便某些业务系统的 FaaS 化改造被证明可行，把现有的微服务架构改造成 FaaS 架构也需要一定的工作量，并不能做到无缝移植。
完整的应用生命周期管理：应用托管至 SAE 后，可以对应用执行更新、扩缩容、启停、删除、监控启停等应用生命周期管理操作。
数字业务咨询机构AHEAD公司现场首席技术官Josh Perkins说：“去年发生的疫情证明了人工智能技术的强大力量，人们的问题从‘人工智能技术在我们公司中能做什么?'转变为‘哪些领域还不适合人工智能?’”
