RISC-V架构具有开放、灵活、低功耗等特点，基础指令不到50条，并以模块化的方式提供了不少扩展指令集，尤其适合为智慧城市、工业互联网、智能家居等碎片化的AIoT场景提供定制芯片。
显然 MillWheel 是符合「实时存储每一条中间和最终计算结果」这个条件的。对于存在不确定性计算的流计算场景，当 FailOver 时，引擎会从源头重新发送消息进行重算，多次计算可能会产生的不一致的结果，
但这需要进行大量的改造工作，最终形态会和 MillWheel 比较类似；2、不满足条件二「事务方式存储」，需要保证每个 RDD 产出环节的事务性（如最终结果写 HDFS 就不是原子的）。
数据统一接入和管理
基于上述几个痛点，我们的解决方案是将这些异构的数据进行统一的存储和管理，如下图所示：
这只是一个告警的60个快照，而不是60个独立的告警；同时假如通知设置为30分钟重复，则一共只会发送两次通知，而不是每一分钟就发送一次通知。
那么是什么样的技术去支撑了这样一个增长呢？就是第三个数字，我们服务器的规模，对比2009年，我们用了40倍的服务器增长，支撑了交易额的万倍增长。
ESSD 云盘提供的产品规格有哪些？
ESSD 云盘按照性能级别分为不同的规格。
对于存储设备而言，不同的容量能达到的性能不同，容量越大，存储设备的数据处理能力越强。所有 ESSD 云盘性能级别的单位容量的 I/O 性能均一致，但云盘性能随容量增长而线性增长，直至达到该性能级别的单盘性能上限。
云盘和实例在不同的可用区，可以挂载吗？
不可以。您只能在同一可用区内的不同 ECS 实例间自由挂载和卸载按量付费云盘。
处理好的数据可以多路输出到不同数据源，再配合上实时运维监控和告警系统，就形成了整库全增量的解决方案，让实时同步具备从整库全量同步到整库实时增量同步再到大数据自动增量融合这样的完整链路。
企业在实时数仓建设过程中应用最广泛的当属Labmda架构，它一定程度上解决了大部分企业数字化建设初期的业务问题，但是随着业务的快速发展、数据量的暴涨和业务需求的变化，Lambda架构的问题也就逐步凸显，主要包括几个方面：
