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虽然在灰度发布的过程中，依然没有办法直接对流量进行精细粒度控制（引入 Service Mesh 技术能增强流量控制力，

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但购买虚拟机的操作是无法避免的，所以在系统遇到流量增突的时候，依然没有办法实现快速水平扩容。

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我们可以做一个简单的统计：把所有服务器的 CPU 利用率每 5 分钟导出一次，按照天的维度求平均值，就能从整体上了解系统的资源利用率数据。如果把开发测试环境的服务器资源也纳入统计的范围，资源利用率很有可能会更低。

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Serverless 技术的出现，为提升资源利用率提供了新的思路。Serverless 是一种构建和管理基于微服务架构的完整流程，

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如果应用需要从 4 个实例扩容到 6 个实例，或者缩容到 2 个实例，只需要一个指令就可以完成，

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。如果有特殊的需求，比如让部署在 SAE 的应用和其他应用相互发现，也可以使用微服务引擎（MSE）产品提供的注册中心，或者自建的注册中心。

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创新的应用开发、交付方式：基于自动化、可观测、可管理的软件交付流程，加速创新效率的同时保障系统稳定性。

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这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。

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我们可以看到这几类基础设施，计算单元的粒度越来越细，也越来越多体现的云原生的特质：

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经济学家亚当·斯密提出：分工是社会发展的必然，而且分工将极大的提高生产效率。