gydtep
发表于 2020-1-3 09:04:29
空间金字塔池化可以通过不同分辨率的池化特征捕捉丰富的上下文信息，
gydtep
发表于 2020-1-3 10:09:56
编码器模块（DeepLabv3）通过在多个尺度上应用空洞卷积，编码多尺度上下文信息。
gydtep
发表于 2020-1-3 11:19:56
视觉模式是高维且高度相关的，视觉相似性的概念十分主观。
gydtep
发表于 2020-1-3 13:50:33
此外，通过简化的DeepLabv3构建移动端语义分割模型—Mobile DeepLabv3。
gydtep
发表于 2020-1-3 14:21:49
其基本思想是将传统卷积分解为两部分：第一层称为深度卷积，
gydtep
发表于 2020-1-3 14:47:44
其中编码的信息实际上位于某种流形中，而该流形可以嵌入到低维子空间中。
gydtep
发表于 2020-1-3 15:25:32
但其潜在过程却被认为是相当复杂的。视觉模式是高维且高度相关的，
gydtep
发表于 2020-1-3 17:41:13
传统的评价指标与人类的感知判断是完全相反的。
gydtep
发表于 2020-1-3 18:18:39
还有基于CNN 模型的失真，例如自编码、降噪等造成的失真；
gydtep
发表于 2020-1-3 19:37:30
训练样本是单个图像的多尺度的图像块，而非整个图像样本。
