论坛 › IDC信息交流 › 阿里云2000元专属红包领取及使用说明

gydtep 发表于 2020-1-10 15:28:45

因而难以在大规模数据上采用协同过滤的方式为该用户给出合理的推荐。

gydtep 发表于 2020-1-10 16:20:59

个性化推荐的可解释性是长期困扰学术界和产业界的重要问题。

gydtep 发表于 2020-1-10 17:23:46

因为缺乏直观可信的推荐理由将难以说服用户进入新的甚至陌生的网站查看异质推荐结果。

gydtep 发表于 2020-1-10 20:41:42

也就难以让用户理解为什么系统会给出该物品作为推荐而不是其他物品。

gydtep 发表于 2020-1-11 10:20:58

很难通过如此少量的评分分析用户的偏好和需求。另外，在大数据环境下，

耀磊小赵 发表于 2020-1-11 11:46:08

只争朝夕，不负韶华。新年新气象，优惠多多。
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gydtep 发表于 2020-1-11 14:22:30

如电子购物网站中的用户评论、社交网络中的用户状态，等等。

gydtep 发表于 2020-1-11 16:41:18

也会对用户的使用、评价、效果产生一定的影响。

gydtep 发表于 2020-1-11 19:43:08

推荐系统应该以“发现”为终极目标，而现存的一些推荐技术通常会倾向于推荐流行度很高的，

gydtep 发表于 2020-1-12 08:18:25

AI芯片崛起、智能城市诞生、5G催生全新应用场景……达摩院去年预测的科技趋势一一变为现实。

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