gydtep
发表于 2021-2-2 20:44:57
容器的标准化使用改变了软件开发方式，基于云原生的开发能够帮助我们构建更灵活、更强大的应用。近日，CNCF（云原生计算基金会）就发布了云原生开发现状的报告解读。
gydtep
发表于 2021-2-3 10:57:13
它们都提供了对底层计算、存储、网络、异构计算设备的资源抽象和安全访问模型，可以根据应用需求进行资源调度和编排。Linux 的计算调度单元是进程，调度范围限制在一台计算节点。而 Kubernetes 调度单位是 Pod， 可以在分布式集群中进行资源调度，甚至跨越不同云环境。
gydtep
发表于 2021-2-3 13:42:31
虚拟机和容器是两种取向不同的虚拟化技术，前者安全性强、开销大，后者则相反。Serverless 计算平台一方面要求兼得最高的安全性和最小的资源开销，另一方面要保持对原有程序执行方式的兼容，比如支持任意二进制文件， 这使得适用于特定语言 VM 的方案不可行。
gydtep
发表于 2021-2-3 13:57:02
Perkins表示，当使用智能工具和功能解决特定于行业的问题时，人工智能将提供巨大的价值。医疗、银行、保险、零售和制造业的组织中正在出现创造性的应用程序。Perkins说：“这在很大程度上是因为组织希望更好地将数据资产实现货币化，并利用新的数据流来发掘见解。”
gydtep
发表于 2021-2-3 15:47:24
机器学习方法可用于检测电子邮件中的异常，模式识别技术可识别需要保护的受监管个人数据，无监督机器学习可对网站进行分类并识别高风险网站，无监督机器学习可在网络钓鱼和垃圾邮件尝试中发现近乎重复的网站。TrendMicro公司最近发表的一篇文章指出，端到端深度学习是检测恶意软件的解决方案。
gydtep
发表于 2021-2-3 18:31:10
突破性能瓶颈：每个应用都能独立的水平伸缩，使系统性能可以根据计算资源的增加而得到线性的扩展。
gydtep
发表于 2021-2-3 18:46:46
幸运的是，针对这些普遍存在的难题，业界涌现了一系列优秀的开源技术组件和工具，让开发者可以更轻松的构建微服务应用。像 Spring Cloud 和 Dubbo 这样的技术框架，经过多年的发展，已经演化为微服务领域的通用标准，极大地降低了微服务的门槛，但这些技术框架依然没有办法解决其中两个最大的挑战，这两个挑战成为摆在开发者面前的两座大山。
gydtep
发表于 2021-2-3 19:15:27
在一个频繁迭代的系统中，每个应用会经常性面临新版本发布需求，需要对应用的上线、下线、更新、回滚等流程进行集中性的管理，并配合精细粒度的灰度发布手段，减少版本迭代对业务造成的影响。
gydtep
发表于 2021-2-3 20:12:46
在一个简单的微服务架构中，如果某应用处于整个链路的入口位置，它的前端一般会挂上负载均衡组件（上图中的应用 A），以承接来自于最终用户的业务请求。这类应用在进行生命周期管理的时候，复杂度会更高，为了确保应用在新版本发布过程中的平衡稳定，会经过如下的步骤：
gydtep
发表于 2021-2-3 21:16:14
在这个流程中，还没有涉及到对于流量精细粒度控制的高级灰度方案，但已经足够体现出其复杂性和操作难度了。如果仅仅依赖于简单的发布脚本进行管理，不但效率很低，还很容易导致顾此失彼，对系统稳定性造成巨大的风险。
