gydtep 发表于 2021-2-5 21:39:08
此外,云计算是典型的平台型业务模式。随着规模的增长,会产生网络效应。提供为企业提供产品 / 服务的 ISV 与 SI,会更加青睐于那些拥有更多用户的云平台。而用户会更加倾向于能够提供丰富技术产品和服务支撑生态的云平台。随着云平台的成长,将对用户和生态产生更强的吸引力。gydtep 发表于 2021-2-6 16:28:15
在无服务器计算中,应用逻辑被解耦为多个函数,每个函数可以通过事件驱动的方式触发执行。执行粒度进一步细化,可以进一步提升弹性的效率,此外还把应用部署从本地代码(如 x86 指令集)提升到了高级语言层面,这给成本优化带来了更多的空间(比如可以在 ARM 等低成本的计算资源上来运行 Python/NodeJS 脚本)。这推动了进一步的社会分工,云厂商可以通过规模化、集约化和技术创新实现计算成本的持续优化。gydtep 发表于 2021-2-6 16:57:21
可移植性和厂商锁定的顾虑,FaaS 依然缺乏标准,而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service),这导致了为 AWS 开发的 Serverless 应用较难移植到阿里云的平台,或者在自己的数据中心中运行。gydtep 发表于 2021-2-6 18:38:21
FaaS 也引入了一些新的技术挑战,比如冷启动会导致应用响应延迟,按需建立数据库连接成本高等等,需要平台能力的持续增强。gydtep 发表于 2021-2-6 18:38:36
FaaS 也引入了一些新的技术挑战,比如冷启动会导致应用响应延迟,按需建立数据库连接成本高等等,需要平台能力的持续增强。gydtep 发表于 2021-2-6 18:50:20
Rehost 新托管 - 简单地通过 lift-and-shfit 方式,将线下物理机替换成为云上虚拟机或者裸金属实例,不改变原有的运维方式。gydtep 发表于 2021-2-8 07:27:13
那么,当会员系统宕机时,为了使防抖设计机制可用,就需要异构的设计。实际资金流处理所依赖的数据需要异构出一份以供信息流处理,而不是直接用原来的数据。异构设计使得一份数据宕机不影响整个系统功能的正常运行。gydtep 发表于 2021-2-8 08:30:22
总的来说,将业务最顶端跟信息流相关的逻辑抽象出来,并且将这部分逻辑所依赖的数据异构一部分出来,这就能够使所有的业务实现不依赖于实际的处理逻辑,从而保证底层的任意一个节点发生宕机时整个系统的可用性。gydtep 发表于 2021-2-8 15:04:47
用于解决前端使用机器学习成本的问题,0成本帮助前端快速掌握和使用机器学习 OTA 算法能力。同时,帮助业务落地的团队训练自己的模型,保证模型在自己业务场景能够自我迭代、更加精准。gydtep 发表于 2021-2-8 15:11:30
模仿是高效的学习方式,机器学习本质上也是从人类的经验中模仿。在更多领域内实践,形成更多的样板工程是做好应用的重点事项。要有清晰明确的业务领域版图、技术领域版图、工程领域版图,通过涂色的方式,一点点在版图上扩大应用的领域。