应用程序存在着许多监控操作。随着Sidecar将很多能力下沉，包括访问RPC和DB，此前以中间件形式实现的监控操作，现在则以切面形式来实现，二者有很大的区别。
在微服务架构中进行高可用设计时，应该针对每个节点的特征进行有针对的设计。另外，即使在云原生场景下，也需要通过应用层设计实现防抖、业务隔离、配置灰度设计和应用层容灾。
理论上，这种架构设计是可以扩展的。信息流处理和业务流处理被解耦后就可以被部署在不同的节点中。比如，在国际支付时可以将信息流处理逻辑部署在支付方所在的区域中，这就使得支付操作不需要依赖原来的处理逻辑所部署的机房。需要注意的是，在将数据部署在其它机房时，通常需要一些额外的处理，比如信息安全等内容。
在自动驾驶汽车中使用深度学习可以帮助克服各种挑战，例如了解行人的行为，找到最短的路线以及对人和物体进行准确检测。
地球上的所有动物，包括人类在内，都可以在周围环境中导航并灵活地探索新区域。由于神经回路的空间行为，它们的导航成为可能。动物的大脑通过在规则的六边形网格中绘制周围环境来导航。这些六角形图案有助于导航，类似于地图中的网格线。神经模式支持基于矢量的导航的假设。基于矢量的导航使大脑可以计算到所需位置的距离和方向。
24%的受访者认为自动驾驶汽车是人工智能领域令人兴奋的应用，但有趣的是，自动驾驶汽车是女性、年轻消费者和人工智能从业人员最受欢迎的选择。随着欺诈检测的兴起，人们可以开始看到从幻想到现实性的转变，人工智能技术开发商应该利用这一趋势来加强人工智能在劳动力方面的实用性。
基准代码 转化为一份部署(非开发环境)需要以下三个阶段：
构建阶段，将代码仓库转化为可执行包的过程。构建时会使用指定版本的代码,获取和打包依赖项,编译成二进制文件和资源文件。
EDAS（企业分布式应用服务）是一个面向微服务应用的应用全生命周期 PaaS 平台，产品全面支持 HSF、Dubbo、Spring Cloud 技术体系，提供 ECS 集群和 K8s 集群的应用开发、部署、监控、运维等全栈式解决方案。
Kubernetes 已经成为容器编排的事实标准，被广泛用于自动部署，扩展和管理容器化应用。Kubernetes 提 供了分布式应用管理的核心能力：
行业现状：Service Mesh 目前在市场仍处于早期采用 (Early adoption) 阶段。除 Istio 以外，Google 与 AWS 分别推出了各自的云服务 Traffic Director、 App Mesh。这两个 Service Mesh 产品与 Istio 虽有所不同，但与 Istio 同样地采纳了 Envoy 作为数据平面。
