PolarDB-X（原 DRDS 升级版）是由阿里巴巴自主研发的云原生分布式数据库，融合分布式 SQL 引擎 DRDS 与分布式自研存储 X-DB，专注解决海量数据存储、超高并发吞吐、大表瓶颈以及复杂计算效率等数据库瓶颈难题，历经各届天猫双 11 及阿里云各行业客户业务的考验，助力企业加速完成业务数字化转型。
Service A 调用 Service B 的所有请求，都被其下的 Proxy（在 Envoy 中是 Sidecar） 截获， 代理 Service A 完成到 Service B 的服务发现、熔断、限流等策略，而这些策略的总控是在 Control Plane 上配置。
服务化能力：商业能力API，商业能力二次开发SDK
弹性能力：站点PaaS部署发布规划建设中
自动化水平：一键拉起环境，一键部署平台应用
可观测性：一键日志查询和监控运维
全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？最简单的方式是让开发者在业务代码中手工埋点，生成符合OpenTracing标准的链路信息，并汇入全链路监控组件。但手工埋点的方式要求开发者主动配合，并在业务代码中嵌入大量非业务逻辑。
如果在应用列表视图，并没有发现亮红灯的应用，我们可以从健康度百分比、请求数、错误数、异常数、最近10分钟响应时间等数据中，快速判断一下有没有比较明显的与实际情况存在出入的应用。比如在最近10分钟内，有一个应用从某一个时间点开始，响应时间明显变长，我们就可以把这类应用列入需要进一步进行分析的名单。
点击JVM监控页面的创建内存快照按钮，可以让ARMS在线为应用生成内存快照，并通过控制台在线对内存快照进行分析，从而避免将大体积快照文件回传到开发者的本地环境进行分析。如果我们发现在慢调用比较严重的时间点，GC频繁或者出现了耗时长的FullGC，对于内存快照的分析是必不可少的工作。
报道指出，过去几十年的知识量超过之前人类几千年的知识量总和。而计算机领域绝对是当代知识更新最快的领域之一，因此，工程师必须要接受这样一个现实，现在所掌握的深厚知识体系很快就会被淘汰。要想在计算机领域持续做优秀架构师，就必须不停的学习，掌握最新技术。总之，学不可以已。
致力于在技术上有所成就的工程师，都梦想有朝一日成为技术高手。但技术高手的标准却存在很大的争议。这是一个有着悠久历史的误解：以某种技术的掌握作为技术高手的评判标准。我经常碰到这样一些情景：因为掌握了某些技术，比如Spring、Kafka、Elasticsearch等，一些工程师就自封为高手。有些工程师非常仰慕别的团队，原因竟是那个团队使用了某种技术。
基础技术相对成熟，有比较完整的体系，这给人一个高大上的感觉。业务应用技术相对来说，由于每个团队使用的不一样，所以成熟度参差不齐，影响力没有那么大。
为了对线上故障进行快速处理，标准化的监控、上报、升级，以及基本应对机制当然很重要。通过所观察到的现象，快速定位、缓解以及解决相关症状也相当关键。这要求架构师对故障系统的业务、技术具备通盘解读能力。
