Percolator 算法的最大优势之一是主要状态都在客户端完成，服务端只需要支持简单的 CAS 就可以，不需要维护事务状态，也不需要引入额外的事务管理器。
These techniques enable loosely coupled systems that are resilient, manageable, and observable. Combined with robust automation, they allow engineers to make high-impact changes frequently and predictably with minimal toil.
公共基础服务是指与业务无关的、通用的服务，包括监控服务、缓存服务、消息服务、数据库服务、负载均衡、分布式协调、分布式任务调度等。
日志，把日志当作事件流，微服务架构中服务数量的爆发需要具备调用链分析能力，快速定位故障。
最终一致性（Eventual Consistency）：写入一个数据 a 成功后，在其他副本有可能读不到 a 的最新值，但在某个时间窗口之后保证最终能读到。
如果一个人心里想表述事项目标的 100%，当你在众人面前、在开会的场合用语言表达时，你说出来的只剩下 80%。而进入别人的耳朵时，由于文化水平、知识背景等关系，只留存了 60%。
Kubernetes 已经成为云时代的操作系统。对比 Linux 与 Kubernetes 概念模型，两者都定义了开放的、标准化的访问接口：向下封装资源，向上支撑应用。
在网络安全和威胁情报中有大量的人工智能网络安全应用程序。最常见的用例包括面部和语音识别、垃圾邮件或网络钓鱼识别以及恶意软件检测。
对于线下 IDC 而言，计算资源是需要预先规划的，扩容并不是一件简单的事情，可能会因为各种条件的制约而导致扩容无法实现。当然这种困扰在云计算时代不复存在了，为一个应用扩充计算资源是信手拈来的事情，但光有计算资源是不够的，还得在上面部署应用，并将应用容纳到微服务体系中。
对于非 Java 语言编写的应用，或者没有使用 Spring Cloud 等微服务框架的 Java 应用， SAE 能不能完美支持，并帮助企业降低资源成本呢？
