基于 TSO 事务，我们也做了一系列新功能和优化：
备库一致性读
由于 TSO 具备了全局快照的能力，我们可以将查询的任何一部分转发到任何分片的任何备份节点上进行读取，并不破坏事务语义。这个 feature 对我们实现面向 HTAP 的混合执行器非常重要，TP/AP 的资源分离以及 MPP 执行框架都基于这个 feature 来保证正确性。
到了 2017 年, 云原生应用提出者之一的 Pivotal 在其官网**云原生的定义概括为 DevOps、持续交付、微服务、容器四大特征，这也成了很多人对 Cloud Native 的基础印象。
BASE 理论
BASE 理论的核心思想是：如果无法做到强一致性，或者做到强一致性要付出很大的代价，那么应用可以根据自身业务特点，采用适当方式来使系统达到最终一致性，只要对最终用户没有影响，或者影响是可接受的即可。
BASE 理论
BASE 理论的核心思想是：如果无法做到强一致性，或者做到强一致性要付出很大的代价，那么应用可以根据自身业务特点，采用适当方式来使系统达到最终一致性，只要对最终用户没有影响，或者影响是可接受的即可。
该报告通过对 17,000 多位软件开发人员的调查数据，对云原生开发深入分析，希望能够帮助大家更好地掌握云原生开发生态系统的当前状况。其要点包括：
IOps可以证明IT组织具有变革性，因为在IT组织中，运营环境所生成的数据太多了，使领导者的决策受到了影响。在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。
假定只有一种交互，当鼠标移动到Sample的类名上，就会出现“this is a sample class”的注释信息。用LSIF的图就可以如下描述。
因为很不接地气，它没有解决具体、真实、实际的问题。但现在可能更多的看到了，其实很多平台很多应用里面都会有一些架构师的角色，他们是在抽象这些技术问题，解决这些问题。
物联网网络安全中的人工智能
构建物联网安全框架的基本步骤在于识别网络上的所有设备。对于拥有数百万传感器和设备的大型网络来说，这可能是一项艰巨的任务。然而，有了人工智能，发现过程变得容易多了，并能够提供关于设备性质的全面、详细的信息。
做完了取舍，确定了优先级就要开始执行了。那我们如何执行呢？多学多做。初入职场，不要像太多，多看多学多做，只有积累到了一定程度，才能“悟”，一开始就像“悟”只能让自己陷入纠结。
