基于 TSO 事务，我们也做了一系列新功能和优化：
备库一致性读
由于 TSO 具备了全局快照的能力，我们可以将查询的任何一部分转发到任何分片的任何备份节点上进行读取，并不破坏事务语义。这个 feature 对我们实现面向 HTAP 的混合执行器非常重要，TP/AP 的资源分离以及 MPP 执行框架都基于这个 feature 来保证正确性。
概念随着新的技术发展而演化
第一阶段：容器化封装+自动化管理+面向微服务
第二阶段：DevOps、持续交付、微服务、容器
第三阶段：DevOps、持续交付、容器、服务网格、微服务、声明式API
可视化：当前环境要做到可控，就需要对当前的环境状况可视。
可追溯：所有的配置统一作为代码进行版本化管理，所有的操作都可以追溯。
快速：资源申请及释放要求秒级完成，以适应弹性伸缩和故障切换的要求。
脑裂问题
一种是采用投票机制（Paxos 算法）。
一种是采用租约机制——Lease，租约机制的核心就是在一定时间内将权力下放。
总的来说，欧洲和北美的容器使用率远超亚洲。容器的使用已在东欧得到普及，54% 的后端开发人员使用容器。北美和西欧等发达地区的使用率也很高。在北美、西欧和以色列，一半后端开发人员都使用了容器。同时在三个地区内，25%-26% 的后端开发人员采用编排技术来管理这些容器。
当技术领导者将在现实世界中启用人工智能的数字计划时，了解最大价值所在将会提供帮助。某些主题在各个行业组织不断出现。以下研究一下人工智能领域中功能最强大的一些用例：从机器学习(ML)和自然语言处理(NLP)到边缘人工智能和AIOps。
在混合云时代，这是不断增长的IT功能队列。机器学习可以解决大量经常冗余的警报，以更加实时或主动的方式帮助管理系统性能，并提供更大的端到端可见性，从而为IT团队节省时间。
Serverless 技术存在多种形态，最典型的一种是 FaaS（Function as a Service，函数即服务），比如阿里云的函数计算（Function Compute，FC）产品。
不是每一种业务都适合通过 FaaS 的方式进行构建，特别是对于链路长，上下游依赖特别明显的应用，根本没有办法进行 FaaS 化改造。即便某些业务系统的 FaaS 化改造被证明可行，把现有的微服务架构改造成 FaaS 架构也需要一定的工作量，并不能做到无缝移植。
互联网日志采集体系包括两大体系：Web端日志采集技术方案；APP端日志采集技术方案。
在采集技术之上，企业可以用面向各个场景的埋点规范，来满足日志数据打通等多种业务场景。
