到了 2017 年，Matt Stine 改了口风，将云原生架构归纳为：模块化、可观测性、可部署性、可测试性、可处理性、可替换性等 6 大特征。
根据摩尔定律推断，未来对于云原生的定义还会不断变化。
“即数据即服务”，拓展到上层应用，AI 与云服务的结合，产生了很多高价值的服务。
为了解决容器的 “编排和调度问题”，使用 Kubernetes。
为了解决微服务框架的 “侵入性问题”，使用 Service Mesh。
为了让 Service Mesh 有 “更好的底层支撑”，将 Service Mesh 运行在 k8s 上。
那怎么样才能算真正落地和践行 DevOps ，满足灵魂拷问的几个问题：
方式：开发每次写完代码是否可以部署到测试、生产环境，不需要运维帮助？
具有一致性、轻量级、可移植、语言无关等特性，实现 “一次发布，随处运行”（开发、测试、生产），使应用的构建、分发和交付完全标准化。它也是 “不可变基础设施” 的核心基础。
Kubernetes 是云计算和云原生时代的 Linux。
之后下沉到基础设施中间件 Mesh（类似 TDDL 到 DRDS 的模式）。针对应用减少了系统框架变更带来的风险、瘦身后变的干净和轻量化，加快了应用的启动速度，
可观测性：丰富且细粒度的监控（实时指标、链路追踪、日志），秒级监控能力，做到自动化报警，可持久化的提供查询。
声明式的 API 与可扩展（CRD + Controller）的编程接口，先进的设计思想使其在容器编排大战中（Kubernetes、Swarm、Mesos）处于王者地位，成为容器编排系统的事实标准。
