第二个案例：在年初发生的事情，业内有一家比较大的企业出现了实实在在版的删库跑路行为，最后跑路没有成功又被抓回来了。这个行为产生的影响是，这家业务整个服务废掉36个小时左右，一天多的时间之内都服务不了。最后企业整体市值蒸发掉差不多7亿元。所以一旦产生了安全事件，如果没有特别好的防护机制，每一笔都会产生上亿元的损失。
天灾不断，何以规避？
近年来经常会看到，比如某个地方的电缆给挖了，官网崩了，机房断电了，不管是腾讯或者是阿里支fb，都出现过部分业务在那段时间内无法被用户继续访问。但是大家可以发现像腾讯、阿里这样的大公司，其实做了非常完善的防护机制，从来没有出现过因为电缆、光纤被挖断，导致数据丢失。
对于相对没有大公司雄厚的基金或者人力实力的时候，怎么避免天灾对企业带来的影响，是很多运维人员会遇到的问题。
三、云上数据库安全问题解决方案
1）上云能解决问题么
·事前：数据安全防护，需要对开源软件漏洞提前进行修复，从整个用户使用的内容上来看，包括专用网络隔离、白名单控制、账号密码鉴权、安全环境免密。
·事中：在攻击的过程当中，对整个访问链路加密、数据落盘加密、备份文件加密。
·事后：一旦被攻破了之后，整体攻击电路都能做到攻击行为上的审计，全量操作日志审计。
阿里依托本身比较强悍的产业优势，已经做得相对完善。所以企业有比较强的数据安全防护上的需求，对数据库做加密需求或拦截需求，需要采购很多外围系统，用云数据库MyBase方案解决，会更为得心应手。
第一层：数据安全性，阿里云的MyBase云数据库，专属集群上面已经做到相对比较多的防护，包括白名单控制、返回电路SSL加密、TDE加密以及开源软件连带的内核漏洞修复，阿里云都有自己的团队在做。
·第二层：业务安全，数据库本身的加密安全防护没有问题之后，人治上面通过防护机制杜绝内部工作人员做从删库到跑步行为，更多需要依赖流程约束。
你是否意识到，人工智能已经走进了我们的日常生活。最显著的例子是智能手机的虚拟助手和Netflix的推荐系统。不仅如此，人工智能也悄悄进入了教育领域。学生使用人工智能提高他们的成绩，而教师利用它进行在线评估和确定学生的优缺点。展望教育的未来，我们提出这样一个问题：人工智能能让我们更聪明吗?
此时人工智能能做什么?它可以标记这个问题并立即提醒老师。然后老师可以重新表述问题，或者对学习材料做出必要的调整。
及时发现问题可以帮助教育者迅速解决问题，提高学生的知识水平。同样，这也是大多数基于云的LMS工具所提供的特性之一。
