从Infrastructure as Code到Everything as Code
基础架构即代码（Infrastructure-as-Code， IaC）是一种典型的声明式API，他改变了云上企业IT架构的管理、配置和协同方式。利用IaC工具，我们可以将云服务器、网络和数据库等云端资源，进而实现完全自动化的创建、配置和组装。
我们可以将IaC概念进行延伸，可以覆盖整个云原生软件的交付、运维流程，即 Everything as Code。下面图中涉及了应用环境中各种模型，从基础设施到应用模型定义到全局性的交付方式和安全体系，我们都可以通过声明式方式对应用配置进行创建、管理和变更。
GitOps最初由Weaveworks的Alexis Richardson提出，目标是提供一套统一部署、管理和监控应用程序的最佳实践。在GitOps中，从应用定义到基础设施配置的所有环境信息都作为源代码，通过Git进行版本管理；所有发布、审批、变更的流程都记录在 Git 的历史状态中。
随着企业将更多核心业务从数据中心迁移到云上，越来越多的企业迫切需要对云上环境进行的预算制定、成本核算和成本优化。从固定的财务成本模型，转化为变化的、按需付费的云财务模型，这是一个重要的观念和技术转变。
李世石仅仅是另一个在人机对战中被高度关注的选手。人机对战的历史可以追溯到约翰亨利和新技术蒸汽钻那场史诗般的对战。在那场无限制的比赛中,双方表现得旗鼓相当,最终亨利获胜,但不久就因虚脱而死。随着铁路蜿蜒穿越整个美国,蒸汽钻成了必不可少的工具。深度学习之于李世石如同蒸汽钻之于约翰享利。
实际上,在生活中很难找出不用多层抽象来表达观点的例子——军队指挥官用相同的原则部署作战,政治家以此赢得竞选。相同的原理同样适用于神经网络或者其他多层模型的分类和预测,这是室无道理的。
更快的计算机处理器,日益廉价的内存以及层出不穷的新数据格式,使得任意规模的企业都能用深度学习来做数据分析。
监督学习和无监督学习
深度学习使用多层机器学习模型对数据进行有监督学或无监督学习。模型中的不同层由非线性数据变换的多个阶段组成,数据的特征在相继更高、更抽象的层表示。
美容产品的核心在于保持青春-逆转衰老。在世界各地,这一承诺反映在人们每年每天花费在市场营销的数百万美元上。充满青春活力、成熟快乐人士的形象广告充斥着人们的手机、平板电脑和笔记本电脑。
运用本书中的想法将改变你的数据科学实践思维。即使仅实践了本书每章中的一个想法,你也不仅可以使用深度学习完成任务,还将能游刃有余地面对更多数据的机会和挑战。
淘宝搜索推荐、视频搜索的背后使用了什么样的检索技术？非结构化数据检索，向量检索，以及多模态检索，它们到底解决了什么问题？今天由阿里巴巴达摩院的科学家从业务问题出发，抽丝剥茧，深度揭秘达摩院内部技术——向量检索引擎 Proxima，以及相关领域的现状、挑战和未来。
