以及方便的多版本数据维护，其重放逻辑不希望因DB的物理存储变化而变化。因此，InnoDB中的Undo Log采用了基于事务的Logical Logging的方式。
因此，Undo Log的设计思路不同于Redo Log，Undo Log需要的是事务之间的并发，以及方便的多版本数据维护，其重放逻辑不希望因DB的物理存储变化而变化。因此，InnoDB中的Undo Log采用了基于事务的Logical Logging的方式。
同时，更多的责任意味着更复杂的管理逻辑，InnoDB中其实是把Undo当做一种数据来维护和使用的，也就是说，Undo Log日志本身也像其他的数据库数据一样，会写自己对应的Redo Log，通过Redo Log来保证自己的原子性。因此，更合适的称呼应该是Undo Data。
Undo Record中的内容
每当InnoDB中需要修改某个Record时，都会将其历史版本写入一个Undo Log中，对应的Undo Record是Update类型。当插入新的Record时，还没有一个历史版本，但为了方便事务回滚时做逆向（Delete）操作，这里还是会写入一个Insert类型的Undo Record。
面向客户视角的完美体验：客户是否拥有精准、快速解决问题的良好体验，在现阶段客服环境下，服务离不开人，服务过程中离不开坐席人员的参与；
用户潜意识依然是转接人工跟进解决；是否有更好的解决方案促进人机结合，照顾用户的产品体验，使回答疑难问题越来越精准，沟通过程效率越来越高；
Docker容器技术的出现，实现了软件交付流程的标准化，一次构建，随处部署。结合云计算可编程基础设施和Kubernetes声明式的API。可以通过流水线去实现自动化的持续集成与持续交付应用和基础设施，大大加速了开发和运维角色的融合。
随着 Mesh 化服务架构的深度应用，除了**多活功能下沉 Sidecar，阿里巴巴还基于 Mesh 化架构，统一了流量调度技术与产品架构，降低了流量调度实施和治理成本，提升服务容灾能力和线上服务治理效率，实现了更加灵活和稳定的调度规则下发及单元间切流。
Serverless 是阿里巴巴降本提效的首选技术方案。
今年双 11，Serverless 不仅成功承载了 3 倍的峰值流量 ，支撑应用场景数量也提升了 2 倍，整体研发运维体系提升 38%，主要表现在以下两个关键点上。
企业管理员和存储供应商处理各种各样的存储类型。而且，它们还满足不同输入/输出服务的指标。大型文件共享应用可能需要适当的吞吐量，但也必须允许延迟损失，因为大型而复杂的应用可能会对延迟产生不利影响。
