企业布局方面，截至2020年10月，百度、华为、腾讯的人工智能专利授权量分别居前三位，证明其技术研发实力名列前茅。此外，核心技术研发层面，百度、腾讯、阿里云、华为等头部平台企业已开始布局多项人工智能技术;技术应用层面，
因此，我们可以推断出，一个领域本质上可以理解为就是一个问题域，只要是同一个领域，那问题域就相同。所以，只要我们确定了系统所属的领域，那这个系统的核心业务，即要解决的关键问题、问题的范围边界就基本确定了。
玄铁RISC-V系列处理器采用自研技术，覆盖从低功耗到高性能的各类场景，支持AliOS、FreeRTOS、RT-Thread、Linux、Android等操作系统，并已成功应用于微控制器、工业控制、智能家电、智能电网、图像处理、人工智能、多媒体和汽车电子等领域。
不久前，玄铁910全球首次实现兼容安卓，极大拓展了RISC-V架构面向开放生态的想象力。
目前，玄铁系列处理器出货超25亿颗，拥有150余家客户、超500个授权数，已成为国内应用规模最大的国产CPU。
、此次开源，与平头哥历次开源，有何区别和进展？
平头哥一直坚持开源开放理念，此次开源是对这一理念的最新动作，承接了以往的开 源成果，其规模和力度在全球RISC-V社区都前所未有。
早在2019年7月，玄铁910就向开发者开放，全球开发者可以免费下载该处理器的FPGA代码。玄铁910也成为RISC-V向高端芯片挺进的代表处理器。不久前，玄铁910全球首次实现兼容安卓，极大拓展了RISC-V架构面向开放生态的想象力。
除此之外，平头哥还陆续开源了低功耗微控制芯片设计平台——“无剑100 Open”，处理器、基础接口IP、操作系统、软件驱动、开发工具等全套模块。
等，发生故障后重新执行计算，在存在不确定输入的前提下设计健壮的容错机制难度很大。
除了数据输入带来的挑战，流计算输出的数据会被实时消费，类似这样不同于批处理的应用场景，也给数据的一致性带来的诸多挑战，如出现 FO 后，是撤回之前发出的数据，还是是同下游进行协商实现一致性，都是需要考虑的。
具体地，E(t) 可以通过回拨数据偏移量得到，O(t) 需要从持久化存储中获取。O(t) 是否可以通过递归重算得到呢，即 O(t) = F(E(t-1), O(t-1)) ，答案是不可以，因为计算过程中可能存在不确定的计算逻辑，如果重算，则有一定概率 O(t) ≠ F(E(t-1), O(t-1)) 。
在），引擎中的每个节点都维护了以记录 ID 为主键的布隆过滤器，计算前都会通过此过滤器进行判断，若提示不存在则进行数据处理，如果存在，则需要二次校验。当然，MillWheel 在实际使用布隆过滤器，是做了若干改造的，这里就不具体展开了。
