基于软硬一体设计的机密计算容器开始展露头角。比如，阿里云安全、系统软件、容器服务团队和蚂蚁可信原生团队共同推出了面向机密计算场景的开源容器运行时技术栈 inclavare-containers 支持基于 Intel SGX 机密计算技术的机密容器实现，如蚂蚁的 Occlum，开源社区的 Graphene 等 Libary OS。降低机密计算的技术门槛，简化可信应用的开发、交付和管理。
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（简称 ADB，原分析型数据库 MySQL 版）是一种支持 高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，可以对 海量数据进行即时的多维分析**和业务探索，快速构建企业云上数据仓库。
全链路监控组件如何获得链路相关的信息呢？最简单的方式是让开发者在业务代码中手工埋点，生成符合OpenTracing标准的链路信息，并汇入全链路监控组件。但手工埋点的方式要求开发者主动配合，并在业务代码中嵌入大量非业务逻辑。
特别重要的一点是，ARMS支持混合云模式，所以并不要求接入的应用一定要部署在阿里云，不管应用部署在线下IDC还是其他的云，都可以统一接入ARMS。当然，需要确保在混合云模式下，应用与ARMS服务端之间的网络是畅通的。
确定目标优先级。比如：成长、生活、绩效。
确定每个目标的下限。从优化理论的角度来看，这被称为约束。比如绩效必须在一般以上，之前已经规划好的旅行不能更改，必须读完《Effective Java》等等。
可行性调研的结论应该是收益与成本的折衷，格式一般如下：
首先明确预期的结果，并按照高中低收益进行分级。
阐述达成每种预期结果需要采取的措施和方案。
给出实施各方案需要付出的成本。
影响系统性能的因素众多，包括：数据结构、操作系统、虚拟机、CPU、存储、网络等。为了对系统性能进行调优，架构师需要掌握所有相关的技术。
做产品不能闭门造车。于是，我们就随即安排相关同学去了标注外包公司做现场调研。
一开始，我们与几个标注团队的小组长进行小范围的初步沟通。当时，随口问了下产品使用情况，他们一致反馈“没什么问题，挺好用的”。
在业务同学的眼里，有没有算法没关系，是不是高科技不重要——而有没有业务效果才关键。正所谓，不管白猫黑猫，抓到老鼠才是好猫。
平台中的人性对抗
大家常说，有人的地方就有江湖。一个平台，也是一个江湖。
不同角色、诉求的人参与其中，人性就展示出来了。
因此，就需要思考人的事情，就需要对平台进行运营和治理。
