我们将这种结构化的数据上传到ES，然后语法服务后端服务器会基于用户的语法请求，构造ES请求Query，查询定义、引用或注释信息，将其拼装返回。
救火很多时候就考验你这个能力。我去救火时根本不会用现在那些平台化的工具，直接上手用TCP代码抓原始发文，马上能分析出很多问题。这就是平时的积累，慢慢的你就会对全局有认知。
设计阶段考虑如下几个比较重要的方法
20/10/5，设计系统的时候，以实际流量的 20 倍来设计；开发系统的时候，以实际流量的 10 倍来开发系统；发布系统的时候，以实际流量的 5 倍来部署。这只是一个通用的原则，可以根据实际情况来确定，不需要严格按照倍数来执行。
Design for failure，预测可能发生的问题，做好预案。
无论是云原生开发人员还是传统开发人员，选择在本地服务器上运行代码的比例都相同。这表明，尽管云原生开发人员已经掌握了云的灵活性，但他们并未放弃本地服务器。
基于云原生的新一代应用编程界面
Kubenetes 已经成为了云原生的操作系统，而容器成为了操作系统调度的基本单元，同时定义了应用交付的标准。但对于开发者来说，这些还远没有深入到应用的架构，改变应用的编程界面。但是这种变革已经在悄然发生了，而且有不断加速之势。
以 Spring Cloud 应用为例，如果需要部署一个新的应用，只需要 2 个步骤：
（1）告诉 SAE 这个应用需要多少个实例，并指定每个实例需要的 CPU / 内存规格。
（2）上传应用的 JAR 包 / WAR 包，并启动应用。
前面提到了由于DTS支持的并不是很完善，所以我基于DRC（一个阿里内部数据订阅组件，类似canal）自己实现了数据同步的能力，下面介绍一下实现一致性的过程，中间也走了一些弯路。
OS 的虚拟化创新也从未停步，从 Linux 4.5 内核开始 cgroup v2 接口在逐渐成熟，将进一步完善了资源隔离性。Docker 也发布了 rootless 模式，可以更好利用 Linux 操作系统的安全能力来提升容器的安全性。
而在 SAE 中，用户就可以把一些与业务无关的特性交给 SAE，用户只需要关注自己的业务，包括微服务的用户中心、群组中心等，以及和 SAE 的 CI/CD 工具做一个集成，就可以快速实现微服务架构。
可以使用基于矢量的导航功能来训练深度学习神经网络，以找到从点A到点B的最短路径。通过将动物大脑使用的相同网格线模式嵌入第一层，深度学习可以计算距离和到达目的地的方向。具有基于矢量的导航和深度学习功能的自动驾驶汽车还可以检测到任何新近可用的快捷方式的存在，以减少出行时间。
