客户至上的是项目规划的出发点。
就人员规划而言，规划需要考量团队成员的能力、绩效、成长等多方面的因素。
在K8S集群中，CPU以及内存资源定义包含在Pod内，用户无法从K8S直接管理。PVC/PV模式解耦了存储资源与节点资源。Service提供了自动服务发现，使得K8S集群具备自愈能力。Ingress提供了对集群网络流量的控制，使得K8S可以一体化考虑工作负载与网络负载，达到弹性伸缩。
imgcook 用户共有 18305 个，其中社区用户占比 77%，阿里集团内用户占比 23%。imgcook 模块共有 56406 个，其中外部模块占比 68%，内部模块占比 32%。相比 2019 年之前总量，2020 年用户增长 2.7 倍，模块增长 2.1 倍。
算法工程服务提供了 UI 特征识别的模型训练产品，为所有想使用业务组件识别的小伙伴打造一个玩弄机器学习的链路。为了解决使用算法工程服务的关键痛点，所以有了新的衍生产品：样本制造机，为前端 UI 识别的模型提供样本制造捷径。
Pipcook 通过提供通用的模型能力，比如图片分类、目标检测、文本分类等，减少了在 imgcook 中从开发到上线这些模型的门槛，使得如此多的底层识别能力也具备快速迭代的可能性。imgcook 全链路的识别能力，如组件识别、Icon 识别、字段语义识别等都是基于 Pipcook 训练。
其实，有经验的SEO从业者都知道，“该页面因服务不稳定可能无法正常访问”风险提示的出现，是在对网站运营人员和用户发出的必要的提示，看到这个提示的网站运营人员需要及时检查更新修复网站，以便为用户提供更好的产品体验和提高产品转化率。
于是，结束会议后，我们要求上楼到标注员工的办公区，具体看看情况。
当我们站在标注人员身后，仔细观察他们的操作、与他们深入交谈后，就有了新的发现。
我们发现，用户很难分清“业务域”与“业务线”的区别，里面的“产品”也不是大家所理解的“支付、借呗、花呗、余额宝”这样的产品，所以存在很多困扰。
如果一个平台只是单向的输出能力，而没有从下游获得反哺，没有形成闭环，那也不是个完善的系统和平台。
举个例子，我们的标注平台已经累计对上亿条数据进行了打标，这些标注数据使得各类模型的训练变成了可能。正所谓，没有人工，就没有智能。
大家共享在某一台物理服务器上面，对于数据库密码泄露、别人的数据库切入密码、被外面反复入侵的问题，影响到用户的可能性很小。除非像金融行业，就是有要求业务一定要在一台完全独立的物理机上面，今天的云计算数据库也是可以做到的。
