论坛 › IDC信息交流 › 阿里云服务器1核2G低至69元/年！

gydtep 发表于 2021-4-20 14:18:26

随着应用、团队、业务功能点数量的增加，所需要的开发测试环境数量还会成倍的增长，造成巨大的资源浪费。对于测试环境的计算资源而言，资源利用率要远低于生产环境。有的时候仅仅是一个简单功能点的验证，为了端对端的跑通业务功能，又避免团队之间的相互影响，就会开启一套包括全部微服务应用的新环境。这样的资源浪费，对于很多企业，都是一个多年都未曾得到解决的难题。

gydtep 发表于 2021-4-20 17:34:24

以 Spring Cloud 应用为例，如果需要部署一个新的应用，只需要 2 个步骤：

（1）告诉 SAE 这个应用需要多少个实例，并指定每个实例需要的 CPU / 内存规格。
（2）上传应用的 JAR 包 / WAR 包，并启动应用。

gydtep 发表于 2021-4-21 08:28:45

同时海外的环境比较复杂，一旦海外中心挂掉了，还可以用国内中心顶上。国内的双中心还有个非常大的好处是可以通过一些路由策略，分散单中心系统的压力。这种三个中心且跨海外的场景，应该是目前**多活最难实现的了。

gydtep 发表于 2021-4-21 14:10:50

如果操作本身满足以上三律，merge操作仅需要对update操作进行回放即可，这种形式称为op-based CRDT，如果操作本身不满足，而通过附带额外元信息能够让操作满足以上三律，这种形式称为state-based CRDT。

gydtep 发表于 2021-4-22 06:11:55

CNCF- 云原生计算基金会对于“云原生”的定义如下 ：

“云原生技术有利于各组织在公有云、私有云和混合云等新型动态环境中，构建和运行可弹性扩展的应用。云原生的代表技术包括容器、服务网格、微服务、不可变基础设施和声明式 API。

gydtep 发表于 2021-4-22 13:26:20

FaaS 应用架构和研发、交付流程和传统应用相比有很大的改变。
可移植性和厂商锁定的顾虑，FaaS 依然缺乏标准，而且通常需要依赖大量的后端服务 (BaaS, Backend as a Service)，这导致了为 AWS 开发的 Serverless 应用较难移植到阿里云的平台，或者在自己的数据中心中运行。

gydtep 发表于 2021-4-23 09:33:22

自动驾驶汽车面临的另一个主要挑战是极端天气条件。尽管这是任何技术都无法完全解决的环境挑战，但深度学习可以解决极端气候下的问题。例如，在降雪期间，道路上的招牌可能会被雪覆盖。而且，降雪后的一段时间内，招牌可能仅部分可见。

gydtep 发表于 2021-4-23 14:56:17

虽然亚马逊、苹果和谷歌等公司推出了智能音箱，使人工智能已经出现在家庭中，但越来越多的消费者群体希望人工智能技术在智能家居技术得到成功应用。

从幻想到现实的转变

白月心光 发表于 2021-4-23 15:07:19

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gydtep 发表于 2021-4-25 15:02:50

Edge AI对许多行业至关重要。一个例子是自动驾驶汽车，其中Edge AI可以减少电池的电量消耗。监视系统、机器人技术和其他几个行业也将从Edge AI模型中受益。

知识蒸馏的概念具有极大地改善Edge AI解决方案的潜力。

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