挖掘需求，警惕“角色错位”，杜绝“闭门造车”。
做好产品的第一步，就是把握好需求，必须搞清楚每一个产品和功能的真正用户是谁。
这样的回答很正常，毕竟这么简单、直接的问法，是很难获取到有价值的信息、了解到用户的需求。
在产品经理的行业，我们经常说的一句话是，在汽车被发明之前，如果你直接问用户要什么，他只能说“我要一匹更快的马”。
第三级，数据训练：平台的模型符合需求，但需要提供自己的训练数据或者字典数据等，来解决具体场景需求。
第四级，模型定制：平台的现场模型不太符合要求，所以要对算法参数进行配置，然后训练出符合自己需求的新模型。
这里，并不是说让你写一份冗长的产品文档。文档应该写，但它不是重点，因为大部分人并不会仔细把产品文档读完才动手操作——他只有遇到问题，才有可能去查查手册。
更重要的是，让我们看到了不同流程、不同系统以及不同团队之间衔接的“真空地带”——这正是大公司由于分工、边界带来的，常说的“三不管、踢皮球”的问题。而这些衔接上的问题，正是隐蔽的、极大影响效率的问题，需要被发现，通过产品和流程等机制进行解决。
更重要的是，让我们看到了不同流程、不同系统以及不同团队之间衔接的“真空地带”——这正是大公司由于分工、边界带来的，常说的“三不管、踢皮球”的问题。而这些衔接上的问题，正是隐蔽的、极大影响效率的问题，需要被发现，通过产品和流程等机制进行解决。
前面讲了很多，但大部分还是聚焦在某一个平台的个体上。
孤立存在的平台，就可能会降级成一个工具，其价值和能量就变得非常有限。
因此，要做好、做大平台，需要跳出平台本身，以连接、全局、生态的思维来看。
如果让不同平台产生协同和连接，会产生“1+1>2”的效果。如果把封闭在平台内的“控制流、数据流”延伸出去，变成闭环，就会迸发出很多创新。
这是最简单的一种平台协同的方法。每一个平台不仅要完成自己的使命，还应该考虑为兄弟平台做点什么，比如带带曝光、带带流量什么的。所以，我们在每个平台产品的导航栏都增加一个“AI产品矩阵”的菜单，把七八个产品的logo、名称、链接都列了上去。数据表明，这个小小的菜单，每天都能为其他平台带来可观的曝光和转化，做这个菜单的ROI非常高。
