举个例子，如果让你设计导航产品中的路口转弯提示语，你可能觉得设计成类似“前方500米路口右转”这样就没问题了。
你看，既包含距离，又说清了方向，感觉已经很完美了吧。然而，当你深入使用产品时、当你自己驾车的时候，才会发现情况并非如此——你很难精确地把握是否到了500米处，很可能在300米处的一个路口就错误地提前右转了。
“自己做业务”的这一次实践，让我们平台同学换了一个视角，深刻体会到了业务同学的不易，也直接推动了平台的迭代改进，以及团队配合、流程设置的完善。
比如，每个业务最开始接入知识图谱平台，为了解决自己的业务问题，就得从头建Schema、导数据。但随着平台的发展，沉淀的知识越来越丰富。那么，后续的平台就能直接受益于之前沉淀的知识，而不一定要自己重新建设了。这就是，平台数据沉淀出的价值。
人是不安的、焦虑的，如果让他感到“太过于神奇、不知道里面发生了很么”，他就不敢用。
举个例子，在模型服务平台的产品当中，有同学设计了“模型一键部署”功能，即把离线模型部署到在线过程中的复杂、繁琐的特征处理等工作自动化了。
我们曾经用这样一句话，来鼓励自己团队的同学：我们要用做几亿DAU产品的心态，来打磨几百、几千DAU的技术平台。认真的人不会吃亏，你今天的每一个付出，都会产生价值，都会提高自己。人生没有白走的路，每一个“需求”都算数。
第二个案例：在年初发生的事情，业内有一家比较大的企业出现了实实在在版的删库跑路行为，最后跑路没有成功又被抓回来了。这个行为产生的影响是，这家业务整个服务废掉36个小时左右，一天多的时间之内都服务不了。最后企业整体市值蒸发掉差不多7亿元。所以一旦产生了安全事件，如果没有特别好的防护机制，每一笔都会产生上亿元的损失。
MyBase专属集群加持完全物理隔离能力，可以从数据库的实例来看，在一台非常大的物理服务器上面，某个用户买了4合8局，就隔一个4合8局给用户使用，其他客户的业务跟数据库实际也是在这个服务器上面，但也是通过隔离机制，用户买了多少就隔了多少给他用。
他们甚至可以使用人工智能将课本变成各种学习卡和练习卡。
改善在线课程
人工智能在教育领域的另一个巨大好处是，帮助教育者提高在线课程的效率。课程质量越高，学生的表现也越好，掌握的知识也越多。
那么，人工智能真的能通过教育让你更聪明吗?绝对的!人工智能工具就是为了让我们的生活更容易而设计的。当你把它们用于教育目的时，你就能彻底改变学习。
丰富的数据源：汽车外围遍布多个激光/图像雷达，能够实现高帧率、360°实时观测周围的物体及其状态；内部则能够实时知道当前的车速、车轮角度、胎压等信息，做到知彼知己。
