接着，让我们的思考再深入一些。
现在，假设你已经明确了用户是谁、摸到了需求的大概脉络，那也要考量“对需求理解是否深入”的问题，即浅层需求和深层需求的问题。
培训有好几天，内容很多，不过几乎所有的培训内容我都忘记了——除了一位老师无意中介绍的一个“万能四步法”。
讲完需求，再来说说设计。
在互联网行业，面向C端用户的产品不仅供给充裕、极大丰富，而且普遍都免费，获取成本基本为0。
全流程，指的是你的demo要涵盖平台的全部环节和步骤。有体感，指的是要有直观的结果（而不是只显示抽象的数值、json代码输出之类）。简便易行，指的是要足够简单、几分钟就能完成（因此你需要内置几组demo的语料、图谱、数据集等等）。
这个项目，并不是各个业务BU给我们提需求而开始做的。这一次，我们有了双重身份，我们自己既是平台方，也第一次做了“业务方”。
首先，标注数据对内开放。在业务刚接入AI平台，存在一个冷启动的阶段，最缺的是打标的数据。所以，可以将标注平台中海量标注数据梳理和开放出来，让业务可以先到平台里面搜索下，看看有没有已有的数据，有的话，就可以复用。如果没有，再考虑重新建数据。
然而，后来标注小组长们反馈“希望取消这个按钮”，说这个按钮被不少标注人员用来“挑活”：当遇到难度较大的标注题目，他们就点击“任务释放”给跳过了。
国外的黑客团队，专门针对MongoDB的bug做了一次批量攻击，全网扫描开放的MongoDB端口的主机，登录上去之后，把里面的所有的数据库的备份数据全部拿走了，本地数据库上面已经没有任何数据。黑客给每一台被攻击的企业做了留言，一旦想拿回数据，就往这个账户上面汇0.2个比特币，0.2个比特币是针对普通企业，特别有名的企业，比特币价码会水涨船高。据不完全统计，全球范围之内大概有3万个数据库受到攻击，大概产生6000个比特币，即使按照今天比特币估值，赎金的范围大概是在5亿人民币左右。
但是很多企业在使用服务器的时候，要求有物理隔离性，物理隔离性跟云计算的共享资源机制，相互之间是相背的，云计算技术有没有办法解决物体隔离性问题。下面会讲如何解决这个问题。
基于云计算的LMS软件等工具可以监视和记录学生的活动，以了解更多关于他们的学习习惯和需求。然后AI分析这些数据来个性化学生的学习材料。
