有报道指出，过去几十年的知识量超过之前人类几千年的知识量总和。而计算机领域绝对是当代知识更新最快的领域之一，因此，工程师必须要接受这样一个现实，现在所掌握的深厚知识体系很快就会被淘汰。要想在计算机领域持续做优秀架构师，就必须不停的学习，掌握最新技术。总之，学不可以已。
确定目标优先级。比如：成长、生活、绩效。
确定每个目标的下限。从优化理论的角度来看，这被称为约束。比如绩效必须在一般以上，之前已经规划好的旅行不能更改，必须读完《Effective Java》等等。
所谓麻雀虽小，五脏俱全。如果让你来做造物主，设计麻雀和设计大象的复杂度并没有明显区别。一个看起来很小的业务需求，为了达到极致，所需要的技术和能力是非常综合和高深的。真正的高手不是拿着所掌握的技术去卡客户需求，而是倾听客户的需求，给出精益求精的方案。完成客户的需求是一场擂台赛，真正的高手，是会见招拆招的。
实际工作中，沟通所导致的问题层出不穷。工程师有不少是比较内向的，总是被贴上“不善沟通”的标签。实际上，沟通能力是工程师最重要的能力之一，良好的沟通是高效工作学习的基础，也是通过学习可以掌握的。下面我按工程师的语言说说沟通方面的经验。
K8S通过Pod来管理一组容器组的生命周期，Pod是K8S调度的最小单元。应用服务部署与调度也是以Pod为单元，Pod也可称之为工作负载。对于无状态的应用部署，以ReplicaSet定义与管理；对于有依赖关系，有状态的应用部署，以StatefulSet定义与管理。
不同的是，livenessProbe是通过调用应用服务定义的HTTP GET API来连接Pod的暴露的IP和Port，通过请求的返回码是否属于200～399来判定容器进程运行状态的。
运行在K8S集群的应用服务多是基于微服务架构的分布式系统。服务与服务之间常常具有互相调用关系。当调度应用服务Pod时，Scheduler会选择最佳的节点进行资源分配创建Pod，在启动容器前，随机分配ClusterIP地址给这个Pod。所以，当另一个应用服务Pod想要与该应用服务Pod通信，很难获取到这个随机分配的ClusterIP信息。
本篇文章将给大家分享作为前端智能化领域的探索者，我们是如何看待人工智能在前端领域的未来发展方向，如何推进智能化能力在智能生成代码平台 imgcook 上的应用落地和迭代升级助力今年双 11 会场 90.4% 新模块的代码智能生成，编码效率提升 68% 的。
智能化能力的应用还需要工程链路的支撑，例如模型识别结果的应用、线上用户行为召回、前端开发组件对 UI 组件识别结果的承接等，整体的 D2C 技术体系也需要同步升级。
淘系营销以模块开发为主，模块开发的完整链路是从模块管理平台创建模块 ⇥ 进入 imgcook 平台智能生成代码&可视化研发 ⇥ 开发完成后进入 IDE 调试预览 ⇥ 测试完成后进入工程平台发布。整个研发流程需要切换多个平台，开发链路体验和工程效率都有待提升。
