12-Factor 应用的进程是易处理的，即它们可以瞬间开启或停止。这有利于快速、弹性的伸缩应用，迅速部署变化的代码或配置，稳健的部署应用。
随着互联网进入下半场，流量红利逐渐消失，一方面，企业开始重视如何通过数据来挖掘同一个用户的更多价值；另一方面，不管是产品经理、运营还是市场都开始通过“数据驱动”寻找新的增长空间。
这是一个视频类的案例，要针对具体需求设计数据采集方案，互联网领域比较流行基于事件和属性进行分类。相关人员可以把属性融到事件里，之后再去做限定，等到哪一天想看XXX视频的点击，基于属性可以直接看到。这是一个非常理想的体系，可以实现数据采集埋点的规范化。
这3个关键诉求的核心挑战，都来源于应用之间复杂的链路。如果有一套成熟易用的机制，对每一条链路的行为进行记录，并进行深入的分析，提取出有价值的参考数据，就能让这些难题迎刃而解，这个重要的机制就是全链路监控。
无法支撑大规模场景：当接入的应用数量达到上千个之后，开源全链路监控方案会暴露出各种性能问题，需要开发者修改源代码进行针对性的优化。
通过前一个步骤，找到的可疑应用名单后，我们逐个点击应用名，进行应用总览视图，分析应用的关键指标。ARMS会收集和展示选定时间内应用的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC次数、慢SQL次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度。我们主要关注这一些信息的环比以及同比升降情况，还可以修改右面右上角的时间段，来调整统计时间范围。
构建一个健壮稳定的微服务体系，不能总是等着有问题和故障暴露出来之后，再进行排查和优化，只有建立一个可以提前预知风险机制，才能帮助我们尽可能的避免问题发生。
有报道指出，过去几十年的知识量超过之前人类几千年的知识量总和。而计算机领域绝对是当代知识更新最快的领域之一，因此，工程师必须要接受这样一个现实，现在所掌握的深厚知识体系很快就会被淘汰。要想在计算机领域持续做优秀架构师，就必须不停的学习，掌握最新技术。总之，学不可以已。
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主要目标规划必须具备一定的挑战性，需要规划出不可能完成的目标。过度规划本质上是一种贪婪算法，目的是目标价值最大化。因为一切皆有变数，如果其他目标能够提前完成，就不妨利用这些时间去完成更多的学习目标。总之，前途必须光明，道路必须坎坷。
