这个一定要到实践中去，不是业务离不开架构，而是架构离不开业务，业务、架构、技术要三位一体才能达到最佳的效果。我们平时学习、实践的过程就在磨刀，但你不能说你天天在磨刀，总得要用这个刀。这就是跟业务结合起来，用不一样的思路解决实际的业务问题，会带来更低的成本、更高的效率。
由于 TSO 具备了全局快照的能力，我们可以将查询的任何一部分转发到任何分片的任何备份节点上进行读取，并不破坏事务语义。这个 feature 对我们实现面向 HTAP 的混合执行器非常重要，TP/AP 的资源分离以及 MPP 执行框架都基于这个 feature 来保证正确性。
其次云作为一种 PaaS 服务，这位“土著居民”从出生(设计)到成长(开发)，再到生活(部署)都应该是基于云的理念来实现的，那么就需要一套自动化的开发流程 CI/CD 来实现。这是 Native 的第二种表现。
而最后“土著居民”的特点希望做到能够适应所有云端，都能做到无缝的运行和连接。
随着以 Kubernetes 为代表的云原生技术成为云计算的容器界面，Kubernetes 成为云计算的新一代操作系统。面向特定领域的后端云服务 (BaaS) 则是这个操作系统上的服务 API，存储、数据库、中间件、大数据、 AI 等领域的大量产品与技术都开始提供全托管的云形态服务，如今越来越多用户已习惯使用云服务，而不是自己搭建存储系统、部署数据库软件。
微服务架构更强调去中心化、独立自治、跨语言。Service Mesh 通过独立进程的方式进行隔离，低成本实现跨语言。
它们都提供了对底层计算、存储、网络、异构计算设备的资源抽象和安全访问模型，可以根据应用需求进行资源调度和编排。Linux 的计算调度单元是进程，调度范围限制在一台计算节点。而 Kubernetes 调度单位是 Pod， 可以在分布式集群中进行资源调度，甚至跨越不同云环境。
当 Serverless 计算的规模与影响力变得越来越大，在应用框架、语言、硬件等层面上根据 Serverless 负载特点进行端对端优化就变得非常有意义。新的 Java 虚拟机技术大幅提高了 Java 应用启动速度，非易失性内存帮助实例更快被唤醒，CPU 硬件与操作系统协作对高密环境下性能扰动实现精细隔离，新技术正在创造崭新的计算环境。
边缘人工智能正在得到广泛应用，其应用范围从智能音箱到街头的摄像头。
边缘处理器制造商Hailo公司首席执行官Orr Danon表示：“直到最近，边缘的人工智能基本上还是理论上的。在2021年，我们可能会看到，由于技术的进步，边缘人工智能的产品将出现增长，这些技术更容易获得，价格也更低廉。
在大型分布式 IT 架构领域，微服务是一项必不可少的技术。从本质上来讲，微服务是一种架构风格，将一个大型的系统拆分为多个拥有独立生命周期的应用，应用之间采用轻量级的通信机制进行通信。这些应用都是围绕具体业务进行构建，可以独立部署、独立迭代，也可能根据业务负载独立进行水平扩展。
为了解决这两个难题，开发者们尝试了各种各样的方案，新的理念以及技术框架在过去的这五年层出不穷。在一轮轮的优胜劣汰下，以 Docker 为代表的容器技术，在 Kubernetes 生态的支撑下，在业界成为了主流，是构建云原生（Cloud Native）应用的必备要素。容器化相关技术能够更大程序的挖掘云计算的价值，在一定程度上帮助开发者解决这两个难题。
