gydtep 发表于 2021-10-29 09:45:17
Transactional表是说,MaxCompute的普通表是不支持update或者delete的,系统最近在SQL上支持了这个语法,就是用户可以update,也可以delete,也可以支持transaction。gydtep 发表于 2021-10-29 13:38:29
上图中可以看到,批量上传的流程是先创建一个upload session (第31行),然后open writer,用writer去写数据,然后close,再upload session加commit。gydtep 发表于 2021-10-30 09:37:54
并且Pack也没有状态,不需要关心writer的Block ID等等。另外,因为flush成功后数据就可见了,所以session也没有commit这种状态。因此,如果要开发分布式服务,这个相比批量上传就简化很多,没有太多的限制,只需要确保本机内存是否够大就好了。gydtep 发表于 2021-10-31 08:43:56
云原生是零售云的最重要的技术底座,云原生是什么,会走向哪里,在零售2B交付的场景上该如何应用,怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系,值得我们的思考和探索,也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。gydtep 发表于 2021-11-1 11:00:08
ACNA 是一个 「4+1」 的架构设计流程,「4」 代表架构设计的关键视角,包括企业战略视角、业务发展视角、组织能力视角和云原生技术架构视角;「1」 表示云原生架构的架构持续演进闭环。gydtep 发表于 2021-11-1 15:29:16
服务网格(ASM)提供全托管的微服务应用流量管理平台,兼容 Istio 的同时,支持多个 Kubernetes 集群中应用的统一流量管理,为容器和虚拟机中应用服务提供一致的通信、安全和可观测能力。gydtep 发表于 2021-12-4 17:00:25
希望这个数字新世界在构建之初,就把可持续的发展理念植入到底层逻辑,而不是未来再为它打造可持续发展的补丁。而如何设计一个真正绿色的可持续发展的数字新世界,科技将起到非常关键的作用。gydtep 发表于 2021-12-6 11:07:43
为了进一步提高性能,VLP应用了一个共享的多层Transformer进行编码和解码,用于图像字幕和VQA。基于单流架构,InterBERT将两个独立的Transformer流添加到单流模型的输出中,以捕获模态独立性。gydtep 发表于 2021-12-7 09:29:51
在深度学习时代,主要有几种经典的结构,包括:对比损失(contractive loss)、三元组损失(triplet loss)、中心损失(center loss)等,均是通过正负样本定义以及损失函数设计上进行优化。gydtep 发表于 2021-12-8 17:02:45
传统自动化来说,校验一般基于字段级别,容易遗漏。传统校验方式根据预期逐个字段加断点校验,新增字段或缺失字段极容易造成遗漏。