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Transactional表是说，MaxCompute的普通表是不支持update或者delete的，系统最近在SQL上支持了这个语法，就是用户可以update，也可以delete，也可以支持transaction。

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上图中可以看到，批量上传的流程是先创建一个upload session (第31行),然后open writer，用writer去写数据，然后close，再upload session加commit。

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并且Pack也没有状态，不需要关心writer的Block ID等等。另外，因为flush成功后数据就可见了，所以session也没有commit这种状态。因此，如果要开发分布式服务，这个相比批量上传就简化很多，没有太多的限制，只需要确保本机内存是否够大就好了。

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云原生是零售云的最重要的技术底座，云原生是什么，会走向哪里，在零售2B交付的场景上该如何应用，怎么能够结合帮助建设零售云系列产品体系，值得我们的思考和探索，也将有效指导我们接下来几年的零售云项目和产品建设。

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ACNA 是一个 「4+1」 的架构设计流程，「4」 代表架构设计的关键视角，包括企业战略视角、业务发展视角、组织能力视角和云原生技术架构视角；「1」 表示云原生架构的架构持续演进闭环。

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服务网格（ASM）提供全托管的微服务应用流量管理平台，兼容 Istio 的同时，支持多个 Kubernetes 集群中应用的统一流量管理，为容器和虚拟机中应用服务提供一致的通信、安全和可观测能力。

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希望这个数字新世界在构建之初，就把可持续的发展理念植入到底层逻辑，而不是未来再为它打造可持续发展的补丁。而如何设计一个真正绿色的可持续发展的数字新世界，科技将起到非常关键的作用。

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为了进一步提高性能，VLP应用了一个共享的多层Transformer进行编码和解码，用于图像字幕和VQA。基于单流架构，InterBERT将两个独立的Transformer流添加到单流模型的输出中，以捕获模态独立性。

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在深度学习时代，主要有几种经典的结构，包括：对比损失（contractive loss）、三元组损失(triplet loss)、中心损失（center loss）等，均是通过正负样本定义以及损失函数设计上进行优化。

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传统自动化来说，校验一般基于字段级别，容易遗漏。传统校验方式根据预期逐个字段加断点校验，新增字段或缺失字段极容易造成遗漏。