如果多个DB间是同构的，那么可能存在一些情况使得中心化的内容同时挂掉；但如果DB是异构的，比如使用的数据库版本不同，那么这些数据库同时挂掉的情况则非常少。
可编程的、动态的、弹性基础设施：支持公共云、专有云、边缘计算等不同环境。
分布式应用架构：具备松耦合、可弹性扩展、高容错性等特点。
从本质上来看，这些差异化配置通过付出成本和效率来换取高可用，这就存在着权衡难题。从目前来看，很少有软件系统的高可用能力能够实现5个9，大部分都还停留在理论上达到5个9的状态。
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因为大家对 AI 的陌生，所以对前端智能化产生顾虑和质疑，难以规模化推广。从淘系业务、拍卖、健康、蚂蚁、支付宝、体育、CBU……已落地场景中收集和梳理实践经验和案例，形成通俗易懂的系列文章，帮助大家了解 AI 和前端智能化。进一步落地推广，使前端智能化可以在前端领域里成为普惠技术，让一线前端研发人员获得幸福感。
会用 Pipcook 或 Python 技术生态的机器学习相关框架、库、包……
融合对于人工智能的幻想和现实的最佳方法之一是真正了解消费者的想法以及他们认识到该技术的潜力。
12-Factor 应用的开发人员应该避免在不同环境间使用不同的后端服务，即使适配器已经可以几乎消除使用上的差异。这是因为，不同的后端服务意味着会突然出现的不兼容，从而导致测试、预发布都正常的代码在线上出现问题。这些错误会给持续部署带来阻力。从应用程序的生命周期来看，消除这种阻力需要花费很大的代价。
DevOps 就是为了提高软件研发效率，快速应对变化，持续交付价值的的一系列理念和实践，其基本思想就是 持续部署（CD)，让软件的构建、测试、发布能够更加快捷可靠，以尽量缩短系统变更从提交到最后安全部署到生产 系统的时间。
基于软硬一体设计的机密计算容器开始展露头角。比如阿里云安全、系统软件、容器服务团队以及蚂蚁金服可信原生团队共同推出了面向机密计算场景的开源容器运行时技术栈 inclavare-containers ，支持基于 Intel SGX 机密计算技术的机密容器实现，如蚂蚁金服的 Occlum、开源社区的 Graphene 等 Libary OS。它极大降低了机密计算的技术门槛，简化了可信应用的开发、交付和管理。
