当 Serverless 计算的规模与影响力变得越来越大，在应用框架、语言、硬件等层面上根据 Serverless 负载特点进行端对端优化就变得非常有意义。新的 Java 虚拟机技术大幅提高了 Java 应用启动速度，非易失性内存帮助实例更快被唤醒，CPU 硬件与操作系统协作对高密环境下性能扰动实现精细隔离，新技术正在创造崭新的计算环境。
世上没有免费的午餐，微服务技术让 IT 系统变得更敏捷、更健壮、更高性能的同时，也带来了架构复杂度的提升。对于开发者而言，要想更好的驾驭微服务架构，需要解决持续集成、服务发现、应用通信、配置管理、流量防护等一系列难题。
开箱即用的注册中心：SAE 自带商业版 Nacos 注册中心，可以免费使用，不需要自行搭建。如果有特殊的需求，比如让部署在 SAE 的应用和其他应用相互发现，也可以使用微服务引擎（MSE）产品提供的注册中心，或者自建的注册中心。
并发局限性，低于snowflake。
只适用于int64类型的Id分配，int32位Id无法使用。
从整体上看，数据中台体系架构可分为：数据采集层、数据计算层、数据服务层三大层次。通过这三大层次对上层数据应用提供数据支撑。
此外，在传统 IT 中，软件、硬件和服务由不同厂商分离交付。而云计算将软件、硬件、服务一体化交付，极大降低了计算成本，提升了交付效率，提供了创新的技术能力。这里面有几个关键点：
除了数据需要进行异构处理外，一些计算规则也需要迁移到信息流处理中，比如商家的店铺信息处理等。数据和计算规则的异构使我们能够实现解耦，这种设计对应着一个标准化的范式。几乎在所有的业务场景都能看到这种设计。
因为大家对 AI 的陌生，所以对前端智能化产生顾虑和质疑，难以规模化推广。从淘系业务、拍卖、健康、蚂蚁、支付宝、体育、CBU……已落地场景中收集和梳理实践经验和案例，形成通俗易懂的系列文章，帮助大家了解 AI 和前端智能化。进一步落地推广，使前端智能化可以在前端领域里成为普惠技术，让一线前端研发人员获得幸福感。
此外，在“人机协同的编程方式”大方向下，如何跟PD、设计、运营、用户产生标准化、数据化、自动化的链接？真正支持应用体系降低理解和使用技术的成本，做到：需求暨代码、需求暨生产、协同在线化，从而进一步、全链路、端到端的提升业务交付能力。
要满足第一个条件，可以根据字典本身的数据特征、交互特征、当前页面等上下文数据来识别。埋点数据源自服务端返回数据、前端位置及交互和页面上下文。要满足第二个条件，只需要补充上述数据即可。因此接入的数据源是否完备，是决定框架修复能力上限的一个重要的因素。
