Insert overwrite指commit的时候支持使用某个upload session的数据直接overwrite掉一整个分区或者一张表，类似SQL的Insert和Overwrite的功能。
消息队列 Kafka 版是阿里云基于 Apache Kafka 构建的高吞吐量、高可扩展性的分布式消息队列服 务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等，是大数据生态中不可或缺 的产品之一，阿里云提供全托管服务，用户无需部署运维，更专业、更可靠、更安全。
使用深度学习神经网络的另一个挑战是它们的黑匣子问题。如果程序做出了决定，则程序员可以撤消该决定，以找出程序做出该决定的原因。但是，深度学习不是可追溯的系统，而是在隐藏层中处理数据。
系统的可用率就会大幅增高。上图的左右两边从不同角度对微服务的高可用设计进行了分析。左边是微服务设计应具有的能力，右边是设计高可用微服务架构时应遵循的原则。
在 K8s 容器编排生态中，最基础的是容器或镜像，依托于镜像，用户就相当于实现了不可变的基础设施，其好处是镜像可以到处分发、复制，相当于实现了可移植性，没有了厂商绑定。另外针对不太熟悉镜像或者不想感受复杂性的用户，我们也提供了 War / Jar 层面的部署，极大降低用户享受红利的门槛。
这些技术能够构建容错性好、易于管理和便于观察的松耦合系统。结合可靠的自动化手段，云原生技术使工程师能够轻松地对系统作出频繁和可预测的重大变更。
其主要功能包括：
-组合相关和相似数据： 采用明细宽表，复用关联计算，减少数据扫描。
-公共指标统一加工：基于OneData体系构建命名规范、口径一致和算法统一的统计指标，为上层数据产-品、应用和服务提供公共指标；建立逻辑汇总宽表；
算法总结
优点：
完全是一个无状态机，无网络调用，高效可靠。
缺点：
依赖机器时钟，如果时钟错误比如时钟回拨，可能会产生重复Id。
前面两种其实就是为了最终一致性做铺垫，因为数据同步是牺牲了一部分实时的性能，所以我们需要做数据分区，做中心封闭，这样才能保证用户请求的及时响应和数据的实时准确性。
根据调研机构IDC公司最近发布的一份《全球人工智能支出指南》，预计全球人工智能预算将在未来四年翻一番，到2024年将达到1100亿美元。
