此外，对应用状态的持久化也尽可能通过分布式存储或者云服务等实现，这样可以大大提升应用架构可伸缩性和自愈能力。
比如，密码学被认为是门非常高深的学科，但是一大类密码技术的基础是数论中一个非常简单的理论——素因数分解：给出两个素数，很容易算出它们的积，然而反过来给定两个素数的积，分解的计算量却非常惊人。
云原生友好：OpenTelemetry诞生在CNCF，对于各类的云原生下的系统支持更加友好，此外目前众多云厂商已经宣布支持OpenTelemetry，未来云上的使用会更加便捷
大数据实时分析与决策是当下比较火热的话题，企业希望技术能更快速地响应业务需求，阿里云也希望通过产品化的能力，帮助企业更快更好的使用数据，及时响应企业的数据需求。
Namespace 作为看起来是隔离的技术，替代了 Hypervise 和 GuestOS，在原本在两个 OS 上的运行环境演进成一个，运行环境更加轻量化、启动快，Cgroup 则被作为用起来是隔离的技术，限制了一个进程只能消耗整台机器的部分 CPU 和内存。
此外，在判断「当前记录」是否已被处理时，MillWheel 使用了布隆过滤器用于前置过滤，因为在一个正常运行的流计算任务中，记录绝大多数的时间都是不重复的，这刚好契合布隆过滤器的使用场景（如过滤器返回不存在则记录一定不存
依赖规则，缺乏智能：质量监控比较依赖于人的经验，很大程度上受限于人为设定的规则和阈值，无法做到数据自适应，因此无法发挥出真正的数据价值。另一方面就是随着系统的发展和演进，需要大量的人工干涉和不断调整，才能够让监控比较有效。
于是，LSIF就在这样的背景下应运而生，秉承用空间换时间的思想，提前计算好语法分析结果以特定的索引格式存储在云上，从而快速响应不同用户的多次请求。
阿里巴巴客户体验事业部（CCO）之前使用的DataHub+Flink+OLAP+Lindorm数仓方案，存在任务重复建设、数据存储冗余、元数据管理、加工链路复杂等痛点。而今年双11，Hologres助力CCO构建集实时化、自助化、系统化于一体的用户体验实时数仓，完美助力双11场景，
、 并发：通过进程模型进行扩展
在 12-factor 应用中，进程是一等公民。12-Factor 应用的进程主要借鉴于 unix 守护进程模型 。开发人员可以运用这个模型去设计应用架构，将不同的工作分配给不同的进程类型。例如，HTTP 请求可以交给web进程来处理，而常驻的后台工作则交由 worker进程负责。
