目前主流的分布式数据库都使用了基于两阶段提交（2PC）的策略，包括 Percolator 算法和 XA 协议。Percolator 是 Google 基于 BigTable 做的分布式系统，一个重要的设计就是使用了 Percolator 算法支持分布式事务。
这主要因为 CNCF 基金会在当时的核心拳头软件就是 K8s，因此在概念定义上主要是围绕着容器编排建立起来的生态。其实这也是为什么我们可以看到 CNCF 定义云原生的时候有时感觉就是再说容器生态。
CPA 定理
该定理认为对于一个分布式计算系统来说，不可能同时满足以下三点：
一致性（Consistence）
可用性（Availability）
分区容错性（Partition tolerance）
分布式意味着必须满足分区容错性，也就是 P，因此一般只能是 AP 或 CP。
环境氛围
公开透明的工作环境.
学习型组织：让团队拥有共同愿景、目标，并持续学习。
减少无效的正式汇报。
DevOps 的挑战-运维
当应用通过测试之后，就产出了一个交付物，这个交付物被认为具备了可以发布的能力，后续就需要进行运维工作了，比如应用灰度发布、升级回滚、服务器上下线、监控报警、安全补丁升级、网路配置、操作审计、生产环境引流等。
援引官方示例来简单介绍下LSIF，如下方代码：
1、// this is a sample class
2、public class Sample {
3、}
第一个是形散而神不散。架构其实是每个应用线每个业务线都有。有些技术同学本身就是有架构师的这种角色。阿里很早以前是专门有架构师岗位，专门的去做架构，但是做着做着架构师就做没了。
此外，每个网络都由数千个甚至数百万个这样的设备组成，这些设备通过互联网为其提供数据,这使得整个安全命题成为一场虚拟的噩梦，具有难以置信的操作复杂性。即使是最低限度，网络也需要确保所有操作系统、网络应用程序的定期更新，同时保持新资产的库存，衡量安全风险，检测潜在目标等。而这正是安全专业人士在应对物联网网络安全威胁时求助于人工智能的原因所在。
进而更好的定义它的优先级和重要性，继而更好的去总结归纳。总结归纳反过来又会帮助我们更好的从信息中是挖掘问题本源。这时候就需要善用金字塔原理。
就我个人而言是非常喜欢创新，我很少去做那种没有技术含量的工作，但这不是说我拿到的工作都是有技术含量的，而是遇到没有技术含量的，就创新一下，让他变得有技术含量。
