事件驱动架构实现了事件的生产者和消费者的彻底解耦。生产者无需关注事件如何被消费，同时消费者无需关注事件的生产方式；我们可以动态添加更多消费者而不影响生产者，可以增加消息中间件对事件进行动态路由和转换。
Kubernetes 作为容器的分布式编排调度系统，进一步提升了容器应用的可移植性。K8s通过一系列抽象如 Loadbalance Service, Ingress, CNI, CSI，帮助业务应用可以屏蔽底层基础设施的实现差异，灵活迁移。
12、 管理进程:后台管理任务当作一次性进程运行
一次性管理进程主要指一些管理或维护应用的一次性任务，比如，运行数据迁移，运行一些提交到代码仓库的一次性脚本等。它们应该和正常的常驻进程使用同样的环境。这些管理进程和任何其他的进程一样使用相同的代码和配置
。然而，这种解耦是不断进行着的，即使在未来也很难做到业务完全不需要关注基础设施。比如，业务流量应该多大，DB节点应该设置多少个，
应用托管
应用托管，相当于应用生命周期的管理，包括应用发布、重启、扩容、灰度发布等，其使用的心智和大家在使用应用或其他 PaaS 平台是一样的，上手门槛非常低。
2）算法总结
优点：
完全是一个无状态机，无网络调用，高效可靠。
缺点：
依赖机器时钟，如果时钟错误比如时钟回拨，可能会产生重复Id。
容量存在局限性，41位的长度可以使用69年，一般够用。
用户对代码的浏览场景主要集中在代码评审和主干分支的代码浏览，所以我们目前主要支持两种场景的语法服务。语法服务接收来自代码平台的事件消息，如代码推送事件，评审的创建、更新、合并、关闭、重新开启事件，来触发语法服务构建。
而这些在实施了 DevOps 之后就变成了同一个团队在整个应用生命周期中需要考虑的事情了。这对于团队心智和能力的要求是非常高的。
DevOps 应用交付流水线里面包含了很多环节，如何将这些环节非常流畅地串联起来，实现自动化也是非常重要的方面。
“…是少数几种计算机智能尚未掌握的游戏之一。该游戏有着太多的可能的走法,让程序员长期以来陷入僵局。”
但在数据科学领域, 24个月已经是一段相当长的时间了。谷歌的深度学习算法可以打败优秀的计算机对手,甚至是在让对手四子先手的情况下。 2016年1月, AlphaGo曾以5:0的比分完胜欧洲冠军樊磨。2016年3月, AlphaGo挑战传奇选手李世石。
人们常说林子大了什么鸟都有，那到底是林子的问题还是鸟的问题呢？其实林子说白了它背后代表是一群人，不同的鸟就是不同的个人。所以人与环境的问题，归根结底还是人与人的问题。
