如果考虑吞吐率不能存储每一条，则需定期以事务的方式进行批量存储，这里的结果包含流计算引擎中的状态。上面的充分必要条件还可以进一步简化，即实时存储结果或定期事务，
接下来我们来看如何基于这些数据，让监控更加智能。传统的监控大多是基于一些固定的阈值，或者同环比。但是在很多场景下，这种模式存在着诸多问题。例如：
对双11来说，技术不仅是要推动商家的生意增长、消费者的体验创新，而且还要推动整个社会变得更好。今年开始，我们希望双11进化到一个新的征程，成为阿里巴巴“好科技”的一个新起点。
例如，当您创建了 ecs.g6se.xlarge 16GiB 规格实例后，该实例最大存储 IOPS 为 6 万。如果挂载了 1 块存储 I/O 能力为 2TiB 的 ESSD 云盘（单盘 IOPS 为101800），该实例最大存储 IOPS 只能为 6 万，而无法达到 2TiB ESSD 云盘的 101800IOPS。
单独购买的按量付费数据盘如何收费？
按量付费数据盘按小时为计费单位出账，如果您的账号余额不足，按量付费数据盘的服务会被停止。
企业需要统一实时数据和离线数据的存储，提供高效的查询服务，支持高QPS的查询，支持复杂的分析以及联邦查询和分析，并且能够直接对接前端应用，做到即席分析，统一数据服务，减少数据移动。
边缘AI和云AI相得益彰，并且云资源几乎总是与边缘AI用例有关。在一个完美的世界中，为了简化和扩展，我们将所有工作负载集中在云中，但是，诸如延迟，带宽，自治性，安全性和隐私之类的因素使得必须在靠近数据的边缘部署更多的AI模型。消息来源。
上述例子介绍了如何使用Metric、Tracing、Logging去联合排查问题，当然根据不同的场景可以有不同的结合方案，例如简单的系统可以直接通过日志的错误信息去告警并直接定位问题，也可以根据调用链提取的基础指标（Latency、ErrorCode）触发告警。但整体而言，一个具有良好可观察性的系统必须具备上述三种数据。
在业务同学的眼里，有没有算法没关系，是不是高科技不重要——而有没有业务效果才关键。正所谓，不管白猫黑猫，抓到老鼠才是好猫。
5 有标准/统一的交互体验
在做好每一个平台的设计之外，还需要考虑不同平台的体验一致性，即平台的统一。
做好这件事情，既能让用户降低学习成本、在不同平台之间平滑切换，也能减少UED、产品经理、技术同学们的重复劳动。
