Jaeger 是Uber 开源的分布式追踪系统，兼容 OpenTracing 标准，已经成功在 CNCF 毕业。此外OpenTelemetry是一个潜在的标准，它试图在融合 OpenTracing 和 OpenCensus 这两个项目，形成统一的技术标准。
服务网格在架构上实现了数据平面与控制平面的分离，这是一个非常优雅的架构选择。企业客户对数据平面有着多样化的需求，比如支持等多样化协议（如Dubbo），需要定制化的安全策略和可观测性接入等。服务控制平面的能力也是快速变化的，比如从基础的服务治理，到可观测性，到安全体系，稳定性保障等等。但是控制平面与数据平面之间的API是相对稳定的。
在软件架构层面中， FaaS 将复杂的业务逻辑拆解成一系列细粒度的函数，并通过事件驱动的方式触发调用。函数之间是松耦合的，可以通过如下两种典型的模式进行协同、组合。
除了自动化和机器人等明显的用例之外，人工智能系统还能够优化制造流程，发送早期警报，促进质量检查和质量控制并预测机械设备的故障。关键是收集正确的数据，然后制造商可以开发创新的AI应用，从而使其与众不同。
较小的网络规模更适合移动设备、传感器和类似硬件等边缘设备。知识蒸馏可以将边缘设备的空间负担减少多达2000%，从而减少了运行网络所需的能源、物理约束以及设备本身的成本。
早些时候，大家对“数据驱动”的理解是“报表驱动”。2016年、2017年的时候，一家处于C轮、D轮的深圳公司，该公司有1000多份报表，每张有10个Sheet，每个表格有20多个指标，大家可以算下一共有多少个指标，他们内部的数据团队都不知道哪些指标有用、哪些没有用。为了督促大家去看这些报表，公司还监控了邮箱。
为什么这么说？以手机淘宝为例，手机淘宝的终端有网页、安卓、iOS、小程序等，页面浏览和功能交互都有不同的部分，如果完全分开按照最糟糕的情况永远规范不好。
这3个关键诉求的核心挑战，都来源于应用之间复杂的链路。如果有一套成熟易用的机制，对每一条链路的行为进行记录，并进行深入的分析，提取出有价值的参考数据，就能让这些难题迎刃而解，这个重要的机制就是全链路监控。
因此，全链路监控方案的技术门槛是非常高的，在开源的全链路监控产品中，真正遵循OpenTracing标准，又够被广泛认可和使用的产品非常少，其中通过SDK方式接入的产品以Jaeger为代表，通过探针方式接入的产品以Skywalking为代表。
当然，对于Tomcat等通过操作系统脚本启动的应用，不能直接修改应用启动命令来挂载ARMS探针，这个时候只要对启动脚本进行修改即可，以Tomcat为例，我们在setenv.sh中加入如下配置：
JAVA_OPTS="$JAVA_OPTS -javaagent:/{user.workspace}/ArmsAgent/arms-bootstrap-1.7.0-SNAPSHOT.jar -Darms.licenseKey={LicenseKey} -Darms.appName={AppName}"
