辅助：虽然告警能够即时发出，但有时候人还是来不及处理或者不想处理，这时候辅助系统就派上了用场，例如定速巡航、主动安全、自主泊车等。这些辅助系统是把传感器+自动控制进行结合，能够部分解决驾驶员可能做不到或者不想做的事情。
第二，是否有很多比较大的行业企业已经选择这家云厂商，作为上面的基石标准。如果满足这两条，是可以放心上云的。
对于我们的标注平台来说，深度使用体现在做数据标注的次数——标注几次与几十、几百次，你的感知是完全不同的。
目前 imgcook 的能力处于 D2C 的 L3 级别，智能生成的代码还需要可视化干预或人工兜底开发后验证上线。未来期望达到 L4 级别，我们需要对 UI 信息架构进行拆解，对从 UI 信息自动生成代码的智能化能力进行细分。
人工智能机器人是一种可以做出类似人类决策的软件。这些机器人具有获取输入和输出行为的能力，这些行为看起来像人类定期完成的任务。人工智能技术带来了巨大的发现，它正在推动数字世界的发展。现在的大多数设备都内置了这项技术，并且随着技术进步，将会不断改进。行业机构和组织现在正在开发专用处理器和建造超级计算机，以应对一些最紧迫的医学和科学挑战。
人员管理需要注意的方面包括：知人善用，优化关系，简化沟通，坚持真理。
知人善用意味着架构师需要了解每个参与者的硬技能和软素质。同时，关注团队成员在项目过程中的表现，按能分配。
构建一个健壮稳定的微服务体系，不能总是等着有问题和故障暴露出来之后，再进行排查和优化，只有建立一个可以提前预知风险机制，才能帮助我们尽可能的避免问题发生。报警机制是实现风险提前预知的核心，ARMS可以制定针对特定监控对象的报警规则，当规则被触发时，会通过预先指定的报警方式向报警联系人分组发送报警信息，以提醒用户采取必要的问题解决措施。
同时在新的微服务架构中已经内置了可观测探针，比如在 SpringBoot 的 2.3 发布了两个新的 actuator 地址，/actuator/health/liveness 和 /actuator/health/readiness ，前者用作存活探针，后者用作就绪探针。业务应用可以通过Spring系统事件机制来读取、订阅、修改 Liveness State 和 Readiness State ，这样可以让 Kubernetes 平台可以做更加准确的自愈和流量管理。
官方的SDK有Java SDK和Python SDK。
另外，官方还提供了三种工具。MaxCompute客户端是一个命令行工具，在数据同步这方面支持用户把一个本地文件上传到MaxCompute里面，也可以通过下载一张表到一个本地文件上。
云原生数据仓库 AnalyticDB MySQL 版（简称 ADB，原分析型数据库 MySQL 版）是一种支持 高并发低延时查询的新一代云原生数据仓库，全面兼容 MySQL 协议以及 SQL:2003 语法标准，可以对 海量数据进行即时的多维分析**和业务探索，
