根据”墨菲定律“ — “Anything that can go wrong will go wrong”。分布式系统可能受到硬件、软件等因素、或者内部和外部的人为破坏。云计算比自建数据中心提供了更高SLA、更加安全的基础设施，但是我们在应用架构设计时依然要时刻关注系统的可用性，关注潜在的”黑天鹅“风险。
针对这些挑战，华为推出了 Volcano 项目，提供了一个针对数据计算类任务的独立调度器。阿里云在和 K8s 上游社区共同合作，在 Scheduler V2 framework 上，通过扩展机制增强 K8s 调度器的规模、效率和能力，具备更好的兼容性，可以更好地支撑多种工作负载的统一调度。
可以看到，Tunnel是属于API层的一个组件，专门负责数据的上传和下载。为什么这么做, 是因为这是一个大数据的系统，所以在MaxCompute上跑一个SQL其实就发了一条控制指令。
消息队列 RocketMQ 版是阿里云基于 Apache RocketMQ 构建的低延迟、高并发、高可用、高可 靠的分布式消息中间件。该产品最初由阿里巴巴自研并捐赠给 Apache 基金会，服务于阿里集团 13 年， 覆盖全集团所有业务，支撑千万级并发、万亿级数据洪峰，历年刷新全球最大的交易消息流转记录。
随后开源的 Kubernetes，凭借优秀的开放性、可扩展性以及活跃开发者社区，在容器编排之战中脱颖而出，成 为分布式资源调度和自动化运维的事实标准。Kubernetes 屏蔽了 IaaS 层基础架构的差异并凭借优良的可移植性， 帮助应用一致地运行在包括数据中心、云、边缘计算在内的不同环境。
与经典Java VM相比，生成的程序具有更快的启动时间和更低的运行时内存开销。Quarkus（ ）/Micronaut（ ） 等作为云原生定制的新一代Java框架，可以实现惊艳的启动时间和资源开销。更多分析可以参考Java的云原生进化。
为什么这么说？以手机淘宝为例，手机淘宝的终端有网页、安卓、iOS、小程序等，页面浏览和功能交互都有不同的部分，如果完全分开按照最糟糕的情况永远规范不好。
开源的全链路监控方案能帮助开发者更深入的理解全链路监控的思想、原理以技术细节，但在在生产环境大规模使用开源方案，还是会给开发者带来很大的挑战：
修改应用的启动命令：通过-javaagent挂载探针，并配置对应的license Key以及应用名。比如我们启动SpringBoot应用为例，启动命令为
java -javaagent:/{user.workspace}/ArmsAgent/arms-bootstrap-1.7.0-SNAPSHOT.jar -Darms.licenseKey={LicenseKey} -Darms.appName={AppName} -jar demoApp.jar
应用在选定时间内的总请求量、平均响应时间、错误数、实时实例数、FullGC 次数、慢 SQL 次数、异常次数和慢调用次数，以及这些指标和上一天的环比、上周的同比升降幅度等信息，都能够在这个视图体现。
